动态场景视频序列中的前景区域自动提取.pdfVIP

维普资讯 第 17卷 第 2期 计算机辅助设计与图形学学报 Vo1．17，No．2 2005年 2月 JOURNALOFCOMPUTER—AIDED DESIGN COMPUTERGRAPHICS Feb．，2005 动态场景视频序列中的前景区域 自动提取 吴 思 张勇东 林守勋 李豪杰 (中国科学院计算技术研究所数字化技术研究室 北京 100080) (SW@ict．ac．cn) 摘 要 首先提出一种具有 自适应外点过滤功能的全局运动估计算法 ，通过交替地进行参数估计和外点过滤 ，能够 有效地抑制噪声的影响 ，实现准确的背景对准；然后，通过直方图拟合获得准确的背景噪声方差值，克服 了以往只能 依据经验设定背景噪声方差的缺点，并使用显著性测试技术有效地对帧差图进行二值化，最终消除帧问的重叠背 景 ，提取出前景区域．实验结果表明，该算法能够有效地实现动态场景视频序列中的背景对准 ，并准确地提取出前景 区域． 关键词 前景区域 自动提取；全局运动估计；背景噪声方差估计 中图法分类号 TP391．41 AutomaticExtraction of Foreground Areas in Video Sequences ofA Dynamic Scene Wusi ZhangYongdong LinShouxun LiHaojie (DigitalTechnologyLaboratory，InstituteofComputingTechnology，ChineseAcademyofSciences，Beijing 100080) Abstract Theworkinthispaperinvestigatestheautomaticextractionmethodofforegroundareasin videosequencesofadynamicscene．Inthemethodweproposed，firstly，arobustglobalmotionestimation algorithm isproposedwithabilitytofilteroutliersadaptively．Byestimatingtheglobalmotionparameters andfilteringtheoutliersalternately，thenoiseisrestrainedandthebackground isalignedaccurately．To overcometheshortcomingofsettingthevalueofthebackgroundnoisevariancebyexperience，weestimate thevaluebyhistogram fitting．Then，weues thesignificancetesttothresholdthedifference imageand extractthe foreground areas．Experimentsdemonstratethatourmethod can align thebackgroundsin successiveframesandextracttheforegroundareaseffectively． Keywords automaticforeground areasextraction；globalmotionestimation；backgroundnoisevariance estimation 动对象分割 3【J等领域中有着广泛的应用． 1 引 言 动态场景视频序列 中的前景区域提取主要包括 全局运动估计和背景消除两个步骤 3【J．全局运动 含有全局运动 (因摄像机运动引起 的背景运动) 估计一般使用最小均方差规则求解全局运动的参 的视频序列称为动态场景视频序列 ，其 中包含局部