区域洪涝灾害损失评估及预测的CART模型研究_以湖南省为例.pdfVIP

31 6 Vol． 31 No． 6 第 卷 第 期 地域研究与开发 2012 年 12 月 AREAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Dec． 2012 区域洪涝灾害损失评估及预测的CART 模型研究 ——— 以湖南省为例 1a ，1b 1a ，1b 1a ，1b 2 ， ， ， 吉中会 李 宁 吴吉 东 刘雪琴 (1． a． ; 北京师范大学 地表过程与资源生态国家重点实验室 b． ， 100875 ;2 ． ， 116023) 环境演变与自然灾害教育部重点实验室 北京 国家海洋局国家海洋环境监测中心 辽宁大连 : 14 ( ) 1995—2009 4—9 、 、 摘要 选择湖 南省 个地级市 州 年 月降水量 降水量的距平百分率 最 高水位值 以及对应 、 、 、 、 8 ， ， 年份 的年末耕地面积 农作物受灾面积 受灾人 口 人 口密度 产值 密度 类指标作 为 自变量 损失率为 因变量 构建 ， ， 、 、 指标体系 利用分类与回归树模型逐级提取 出了造成洪涝灾害损失的主要 因子 依 次为农作物受灾 面积 受灾人 口 7 、6 、9 。 ， 56． 8 月降水量 月降水距平百分率 月降水量 以及人 口密度 同时确定了影响 阈值 当农作物受灾 面积 不超过 × 103 hm2 ， 158． 2 ， 1， ; 81． 1 × 103 hm2 ，7 且受灾人 口少于 万人 时 预测损失级别为 属 于微 灾 而农作物受灾面积超过 月 343 mm ，6 94 ． 5% ， 5 ， 。CART 、 降水量 少于 月降水距平百分率大于 时 预 测损失级 别为 属极 重 灾 模 型应 用 简单 结果 ， 。 客观 为洪涝灾害损失评估及预测开辟 了一条新途径 : ; CART ; ; ; 关 键 词 洪涝灾害 模型 损失评估 预测 湖 南省 中图分类号:X4 文献标志码:A 文章编号:1003-2363 (2012)06-0106-05 ［11］ 方法