基于粒子群优化算法约束布局优化2005.pdfVIP

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2015-08-12 发布于安徽
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基于粒子群优化算法约束布局优化2005.pdf

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第 20 卷第 1 期　控　制　与　决　策 2005 年 1 月 V o l. 20 N o. 1 　Con trol and D ecision 　　 Jan. 2005 　　文章编号: (2005) 基于粒子群优化算法的约束布局优化周　驰, 高　亮, 高海兵 (华中科技大学工业工程系, 湖北武汉 430074) 摘　要: 布局优化是N P 难问题, 也是复杂的非线性约束优化问题. 针对这个问题. 将新的基于粒子群优化的方法应用于布局参数的优化, 提出了适合粒子群优化的约束处理, 并通过与直接有哪些信誉好的足球投注网站算法的混合, 加强了算法在局部区域的有哪些信誉好的足球投注网站能力. 通过实例将该算法与乘子法以及基于遗传算法的布局优化方法进行了比较. 仿真结果表明, 该算法可以提高布局优化问题解的质量, 同时降低计算费用. 关键词: 粒子群优化; 布局优化; 约束处理; 局部有哪些信誉好的足球投注网站中图分类号: T P 391; T P 18　　　　文献标识码: A Particle swarm optim ization based algor ithm for con stra ined layout optim ization , , ZH OU Ch i GA O L iang GA O H a i bing ( , , 430074, . D epartm ent of Industrial Engineering H uazhong U niversity of Science and T echno logy W uhan Ch ina : , : @ 163. ) Co rrespondent ZHOU Ch i E m ail cutecheng com : . Abstract L ayout op tim ization is an N P hard p roblem It also belongs to comp lex nonlinear constrained op tim ization p roblem. In view of th is p roblem , a new m ethodo logy based on particle sw arm op tim ization (PSO ) is developed to . . , op tim ize layout param eters A constraint handling strategy suit fo r PSO is p ropo sed Furthermo re imp rovem ent is m ade by using direct search to intensify local search ability of PSO algo rithm. Sim