模糊聚类分析方法在学生成绩评价中应用.pdfVIP

维普资讯 第 28卷 第 2期 渤海大学学报 (自然科学版) Vo1．28No．2 2007年 6月 JournalofBohaiUniversity (NaturalScienceEdition) Jun．2007 模糊聚类分析方法在学生成绩评价中的应用 张秀梅 ，王 涛 (辽宁工业大学 数理系，辽宁 锦州 121001) 摘 要 ：模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法，可广泛应用于各个领域 。在模糊集合理论基础 上 ，研究了模糊聚类分析 的方法及在学生成绩评价 中应用。选取我校 7个学院O2级学生基础课成绩作为统计 指标，利用最大最小法建立相似矩阵，用闭包法作出聚类分析，并作了详细分析。结果表明模糊聚类分析法对 学生评价科学合理，符合实际，对掌握学生学习情况有很大帮助。 关键词 ：模糊聚类分析 ’数据标准化，模糊相似矩阵，传递闭包 中图分类号：O159 文献标识码 ：A 文章编号：1673—0569(2007)02一O169—04 聚类分析是将事物根据一定的特征，并按某种特定要 限，并且学院成绩好坏的表现具有一定的模糊不确定性。 求或规律分类的方法。由于聚类分析的对象必定是尚未分 解决上述问题可运用模湖聚类分析方法。 类的群体，而且现实的分类问题往往带有模糊性，例如：环 现以7个学院都学习的四门基础课成绩为依据，对 7 境污染分类，春天连阴雨预报，临床症状资料分类 ，岩石分 个学院成绩好坏的相关程度分类。 类等等，对带有模糊特征的事物进行聚类分析，分类过程 设 7个学院组成一个分类集合：X= ，z “，z)， 中不是仅仅考虑事物之间有无关系，而是考虑事物之间关 分别代表经管、汽车、信息、材化、计算机、土建、机械学院。 系的深浅程度，显然用模糊数学的方法处理更为 自然，因 每个学院成绩均采用都学习的四门基础课 (工程数学、大 此称为模糊聚类分析。 学物理、高等数学、大学数学)作为四项统计指标 ，即有t 模糊聚类分析 目前在各个领域应用广泛，模糊聚类分 z，= (z¨ z z“)这里z，‘表示为第 个学院的第 J门 析的方法有很多。本文利用模糊集合等知识。在模糊聚类 基础课指标(一 1，2，…，7’=1，2，…，4)。这四项成绩指 分析的方法和步骤的基础上，选取我校 7个学院O2级学 标为：工程数学平均成绩 (z，)，大学物理平均成绩 ( )， 生基础课 (工程数学)、大学物理、高等数学、大学英语)成 高等数学平均成绩 。)，大学英语平均成绩 (矗)。各专业 绩作为统计指标，分别利用算术平均法和最大最小法建立 成绩指标值见表 1。 相似矩阵，用传递闭包法作出了模糊聚类分析，且对聚类 表 1 7个学院四门功课成绩指标 结果进行了详细分析。结果表明模糊聚类分析方法对学生 成绩评价科学合理，符合实际，对掌握教风、学风，特别是 各学院掌握学生情况有很大的帮助，有广泛的实际应用价 Xil 62．03 62．48 78．52 72．12 74．18 73．95 66．83 值 。 薯2 59．47 63．70 72．38 73．28 67．07 68．32 76．04 1 选择统计指标 3 68．17 61．04 75．17 77．68 67．74 70．0976．87 我校下属有 7个学院，分别是经济管