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57 17 20 13 9 第 卷第 期 年 月 关联数据驱动的数字图书推荐模型 ■ 田野 祝忠明 ［ ］ ， ， 摘 要 提出一种关联数据驱动的数字图书推荐模型 为了实现向用户提供跨数据源的推荐服务 首先 ， ， 把图书馆的本地数据与外部相关的关联数据相融合 根据图书馆资源信息的不同的特性 分别构建用户社会关 ， ， ， 系语义本体知识库与数字图书语义本体知识库 并根据用户对图书浏览的活跃程度 针对不同的用户 采取不 ， 。 同的推荐策略 实现对用户推荐服务的全覆盖 ［ ］ 关键词 关联数据 本体 知识库 推荐系统 ［ ］G250 ． 7 分类号 DOI :10 ． 7536 /j ． issn． 0252 － 3116 ． 20 13． 17 ． 006 。 1 前 言 服务提供新的发展思路与技术支持 个性化推荐技术 是通过收集与分析用户历史行为记录建立用户的个性 ，“ ” ， 近年来 数字化 逐渐走进人们的日常生活 数 ， 化需求模型 为用户主动推荐满足其个性化需求的信 、 ， 字图书馆因其海量信息存储 内容更新及时 并且不受 。 ， 息服务 将个性化推荐技术应用于数字图书馆中 一 时间和空间等因素的约束而可以随时随地使用等特 ， 方面能够根据用户浏览的历史记录 建立用户个性化 ［1］ ， 。 点 受到大众的普遍接受和欢迎 随着数字图书馆 ， ; 偏好模型 进而满足用户的个性化信息需求 另一方面 ， ， 的不断发展和普及 其资源越来越多 信息量也越来越 ， 能够使图书馆确立以用户为中心的信息服务宗旨 提 大。人们在享受数字阅读带来的方便与快捷的同时， 高用户对系统的黏粘性，同时提高图书馆的服务效率。 。 也深为海量数据信息的有哪些信誉好的足球投注网站与查询所困扰 这同时也 其中康奈尔大学的 MyLibrary 是目前数字图书馆个性 是数字图书馆在为读者
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