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生物统计学 绪论 第一章 样本统计量与次数分布 第一节 常用统计学术语 一、总体与样本 二、变量与常数 三、统计数、随机误差 第二节试验资料的搜集与整理 一、试验资料的类型 二、试验资料的搜集 三、试验资料的整理 (一)原始资料的检查与核对 (二)次数分布表 样本容量与分组数 150尾鲢鱼的体长 150尾鲢鱼的体长次数分布 (三)次数分布图和频率分布图 鸡月产蛋数次数分布 鸡月产蛋数次数分布柱形图 鲢鱼的体长次数分布直方图 鲢鱼的体长次数分布的多边形图 * * 绪论 如何回答下列问题 (1)一种新的疫苗,如何判断它是否有效? (2)吸烟会不会使得肺癌的机会增加? (3)如何抽检几百或几千人来估计某种病的流行程度? (4)某批产品中合格品究竟有多少? (5)某种实验方法,或饲料配方,有没有明显改进 要从这样一些问题中得出科学的,可靠的结论,就必须依靠统计学。有人干脆给统计学下了这样的定义:“统计学就是从不完全的信息里取得准确知识的一系列技巧”,这个定义还是有一定道理的。 总体——具有相同性质的个体所组成的集合称为总体。个体——组成总体的基本单元称为个体。无限总体——个体极多或无限多的总体称为无限总体。有限总体——个体有限的总体称为有限总体。研究总体与采取抽样的方法。样本——从总体中抽出的若干个个体所构成的集合称为样本,样本容量——样本个体数目的大小称为样本容量。样本统计数——通过从样本计算出来的统计数,如样本平均数、样本标准差等。小样本——一般在生物学研究中,样本容量在30个以下称为小样本,大样本——30个以上称为大样本。在一些计算和分析检验方法上,大样本和小样本是不同的。 一、总体与样本 变量或变数——相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据称为变量或变数 连续变量——表示在变量范围内可抽出某一范围的所有值,这种变量之间是连续的、无限的。非连续变量,也称为离散变量,表示在变量数列中,仅能取得固定数值。定性的变量——往往表示某个体属于几种互不相容的类型中的一种,如果蝇的翅有长翅与残翅。定量的变量——是指可测量的,电泳酶谱上的带数等。常数——表示能代表事物特征和性质的数值,在一定过程中是不变的 二、变量与常数 三、参数与统计数 参数——也称参量,是对一个总体特征的度量。如总体平均数、总体标准差等均为参数。因为总体一般都很大,有的甚至不可能取得,所以总体参数一般不可能计算出来。统计数——从样本中计算所得的数值称为,它是总体参数的估计值。 四、机误与错误 试验误差——是指试验中由于无法控制的随机因素所引起的差异。它是不可避免的,试验中只能设法减小。增加抽样或试验次数,可以降低机误的数值。 错误——是指在试验过程中,人为的作用所引起的差错 五、准确性与精确性 准确性——用统计数生物统计学接近参数真值的程度,来衡量统计数的高低。 精确性——用样本中的各个变量间变异程度的大小,来街量该样本精确性的高低。 三、统计数、随机误差 (一)数量性状资料 数量性状资料一般是由计数和测量或度量得到的。 计数资料——由计数法得到的数据称为计数资料,也称作为不连续变量资料, 计量资料——由测量或度量所得的数据称为计量资料,也称为连续变量资料,数据通常用长度、重量、体积等单位表示 (二)质量性状资料 质量性状资料——也称属性性状资料,是指对某种现象只能观察而不能测量的资料。如颖壳的颜色 统计次数法 于一定总体内,根据某一质量性状的类别统计其次数, 一、试验资料的类型 (一)调查 资料的调查方法有两种,一种是普查,另一种是抽样调查。 (二)试验 在生物学研究中,对于一些理论性的无限总体,一般需要通过设置各种类型的试验来获取样本资料 二、试验资料的搜集 (一)原始资料的检查与核对 (二)次数分布表 1.计数资料的整理 计数资料基本上采用单项式分组法进行整理,对于变量较多而变异范围较大的计数资料,按几个变量分为一组。 2.计量资料的整理 计量资料的整理不可能按计数资料的归组方法进行,一般采用组距式分组法。分组时须先确定全距、组数、组距、各组上下限,然后按观测值的大小来归组。 (1)求全距。(2)确定组数和组距。(3)确定组限和组中值 三、试验资料的整理 样本容量与分组数 150尾鲢鱼的体长 150尾鲢鱼的体长次数分布 次数分布图——就是把次数分布资料画成统计图形。1.柱形图 柱形图适合于计数资料和属性资料的次数分布。作图时,用横坐标表示各组的组中值,纵坐标表示次数。各组之间一般有距离。 2.直方图 直方图适合于表示计量资料的次数分布。其作图方法与柱形图相似,以横坐标表示分组的上下限,纵坐标表示次数,截取一定距离代表组限大小和次数多少。各组之间一般没有距离,前一组上限与后一组下限可合并公用。以150尾随鱼体长
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