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        数学新课程标准读后感.doc
       
 
       
        《课程标准》提出六个方面的基本理念,这些基本理念主要体现数学教育关注学生发展这样一个总体目标,以及实现这一目标的两个基本的策略。 具体表现在以下几个方面: (一)着眼于人的发展的数学课程目标 随着社会的发展,数学教育目标在发生变化,由原来过多地关注基础知识和技能转变为在学习基础知识和技能的同时,更加关注学生的情感、态度、价值观,关注学生的一般发展。数学课程目标的核心是促进学生的发展。表现在以下几个方面: 改变长期以来过分强调知识的掌握、技能的形成,而忽视学生的态度、情感和价值观。 义务教育阶段的数学教育不是培养数学家,不是为培养少数数学精英,而要面向全体学生,使每一个学生都能得到一般的发展。 学生的发展不是同步的,不是一刀切,要使不同的人在数学上得到不同的发展。 因此,课程标准中提出这样的理念: 1. 人人学有价值的数学 没有价值的数学,即使人人能够接受也不应进入课堂。数学教育首要的是使学生学习那些既是未来社会所需要的,又是个体发展所必须的;既对学生走向社会适应未来生活有帮助,又对学生的智力训练有价值的数学。学生在义务教学阶段要学习的东西很多,我们不可能让学生在这样宝贵的时间内仅仅学习从属于哪一种价值(或需要)的知识,而必须设计出具有双重乃至多重价值的数学课程。 其实,即使像“测量”这样纯“实用数学”的知识,只要从量化的数学的根本观点来精心设计就可以对学生一般能力的发展、对数学素养和科学精神的培养起积极作用。有价值的数学有显性和隐性之分,显性的数学包括重要的数学事实、基本的数学概念和原理、必要的运用数学以解决问题的技能;隐性的数学,即集中反映为具有元认知作用的各种思想意识(如函数思想、统计思想、优化思想和计算机意识、应用意识等等);具有智能价值的数学思维能力(如主要用于分析问题的模型化能力。主要用于解决问题的应用能力和一般智力意义上的推理能力等)以及具有人格建构作用的各种数学品质(如热爱科学、追求真理的求实、创新精神,一丝不苟、勤奋学习的科学态度等)。 2. 人人都能获得必要的数学 据统计,发达国家中从事信息产业的人数占就业人口的50%左右。以此推算,到21世纪中叶我国要济身于世界强国之林,将有数亿计的人从事第四产业,大多数职业必将要求人们具有较高的统计分析、数据处理等数学素养。 在市场经济活动中,买与卖、存款与保险、股票与证券等与经济活动相关的数学,如比和比例、利息与利率、统计与概率、运筹与优化以及系统分析与决策等等,均成为人人必备的数学知识。 数学语言也正在生活化,或者说生活需要越来越多的数学语言。数学语言是世界通用语言,以其准确、简明、抽象的特质正进入人们的日常生活:天气预报的降雨概率通过电视传给千家万户,各种统计图表北例、百分数、“土”号频繁见于报端性产、交通、股市等遇然不同的领域却用着同样的数学手段。外出乘火车所携带的行李外观大小限于长、宽、高之和不超过160cm,就面临一个典型的不定方程问题;“3+X”考试中,语文、数学和外语三科以150分计算,体现加权平均的思想。 大量的事例说明,义务教育新的数学课程,在突出思想方法、紧密联系生活的原则下,估算、统计、抽样、数据分析、线性规划、图论、运筹以及空间与图形等知识是人人必需的数学。与此同时,枯燥的四则混合运算、繁难的算术应用题、复杂的多项式恒等变形以及纳公理体系的繁难欧氏几何证明等等,这些与社会需要相背离,与数学发展方向相脱节,与学生实现有效智力活动相冲突的数学内容,理应删去。 3. 不同的人在数学上得到不同的发展 第一,每个人都有自己的生活背景、家庭环境、特定的生活与社会文化氛围,这导致了不同的人有着不同的思维方式、不同的兴趣爱好、不同的发展潜能。现代生物工程学以及生理心理学的大量研究表明,来自父母遗传基因的新生儿素质具有极强的稳定性。害怕、好斗、害羞等特征的形成,其遗传基因起着关键的作用。对胆小的儿童的试验表明,后天的教育训练,可以减轻儿童的恐惧程度,但不能塑造出一个勇敢者。人的差异是绝对的,应持一种客观的态度,使不同的学生得到不同的发展。新体系下的数学课程将在使所有学生获得共同的数学教育的同时,让更多的学生有机会接触、了解乃至钻研自己所感兴趣的数学问题,最大限度地满足每一个学生的需要,对有特殊数学才能和爱好的学生提供更多的发展机会。从这个意义上讲,面向全体学生的数学与精英数学并不对立,恰恰相反,精英数学是面向全体学生的数学教育体系的有机组成部分。 第二,数学能够帮助人们处理数据,进行计算、推理和证明。数学可以提供自然现象、社会系统的数学模型,为其他科学提供语言、思想和方法,是一切重大技术发展的基础,在提高人的推理能力、抽象能力、想象力和创造性等方面有着独特的作用。数学又是人类的一种文化,它的内容、思想、方法和语言已经成为现代文明的重要组成部分。 数学是人们生活、劳
       
 
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