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数据中心供电和 制冷容量管理 第 150 号白皮书 版本 1 作者 Neil Rasmussen 目录 摘要 点击内容即可跳转至具体章节 简介 2 高密度 IT 设备将强化对现代数据中心容纳功率密度的 能力。此类设备的安装和不受管理的扩散可能导致供电 背景 2 和制冷基础设施出现包括过热、过载和冗余缺失在内的 意外问题。必须能够在机柜一级测量并预测供电和制冷 容量供给和需求 4 容量，以确保可预期的性能，并优化物理基础设施资源 的使用。本文将介绍实现供电和制冷容量管理的原理。 系统级容量 6 管理容量 8 监测IT设备的供电和制冷 12 结论 13 资源 14 白皮书现收录于施耐德电气白皮书资料库 由施耐德电气数据中心科研中心发表， DCSC@Schneider-E 数据中心供电和制冷容量管理 简介 根据高德纳咨询公司（Gartner Inc. ）的调查，大多数数据中心操作人员并不了解其数据中心的 负载及当前供电和制冷容量，即使在整体层次上也是如此。安装超过数据中心设计密度的设备， 以及由此对供电和制冷系统造成的压力。由于过载、过热和冗余缺失而导致宕机。 信息技术基础架构库（ITIL）将容量管理定义为确保能够在适当的时间、以适当的数量、适当的 价格提供基础设施并以最高效的方式进行使用的规则。关键的成功因素为： 容量管理: ITIL 定义 • 提供精确的容量预测 提供基础设施... • 提供适当的容量以满足业务需求 在适当的时间 以适当的数量 以适当的价格 这就要涉及来自许多业务领域的分析来识别哪些 IT 系统是实际需要的（或将会是需要的），需 以及-高效使用 要哪些供电和制冷基础设施来支持这些 IT 负载，将需要哪种应对偶发事件的级别，以及这种基 础设施的成本将是多大。 本文将 ITIL 对容量管理的观点明确地应用于数据中心的电源、制冷和空间容量问题。介绍了一种 对供电和制冷供给、需求以及必须进行管理的不同类型容量进行量化的模型。此模型可作为描述 容量管理系统的框架，或者制定服务水平管理准则的框架。 服务水平 事件管理