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面向中文陌生文本的人机交互式分词方法 李斌,陈小荷 (南京,I|i范大学文学院.南京210097) 摘要: 本文提出了面向中文陌生文本的人机交互式分词方法.在没有分词底表和训练语料等语言知识的条件下,由系统自 动地发现来登录词,提交给用户进行增删,不断重复此过程.反复获取文本中的词语,最后进行最人匹配法分词。四个4;I叫语 料的实验显示,在没有人机交互的条件下.可以得到72%(F值)左右的分词精度。经过较少的人机交互,可以使分词F值提 高12%以上。随着用户工作量的增加,系统还能够进一步提高分词效果。 关键词: 陌生文奉;人机交互:自动分词;朱避录词识别;中文信息处理 AHCIWord Method to SegmentationAdapting ChineseUnknownTexts LI Xiaohe Bin,CHEN and Normal (SchoolofChinese Literature,Nanjing 210097) Language Universi他Nanjing Abstract:This anovelmethod oolexiconorhand-craftedircsonrcc.Ituaadealwithvarioustextsand paperproposed requiring linguistic to standards candidatesasword extractedfromthe can differentWS Interaction(1ICU text, adapt ThroughHuman—Computer recursively textis andthen oa4differenttexts andeditedtheoser.Thus.alexiconofthe to the a∞judged by gained appliedsegmenttext.Experiments can showthatwithoutHCl.F·scoreofour reachesasmuch∞72%.andbe 12%withamountofworkdonetheus.eL by by system prompted Withtheincreaseintheworkloadofthe isabletoachievebetterresults. user,the system words:unknown Interaction;word word Information key text;Human-Computersegmentation;onknowarecognition;Chinese Processing 1引言 自动分词是中文信息处理的基础课题之一。随着中文电子文本数簧的日益增加,文本的领域呈多样性发展. 语料库的加一明要求也有所不同。ZhongjianWang

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