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蒙古文词语切分在自动词性标注中的应用 艳红,王斯日古楞 内蒙古师范大学计算机与信息工程学院呼和浩特010022 摘要:本文首先介绍了蒙古文附加成分的切分方法,然后描述了改进的蒙古文自动词性标注系统的总体结构。 最后以规模为95万词的语料库作为训练语料。对5万词的测试文本进行了一级标注,封闭测试标注准确率和 排歧准确率分别为97.9%和85.9%,开放测试标注准确率和排歧准确率分别为97.6%和86.5%. 关键词t隐马尔可夫模型,蒙古文词语切分,蒙古文词性标注, Viterbi算法 The of Word in SegmentationPart—of-SpeechTagging ApplicationMongolian Yan—hong,WANGSiriguleng andInformation Normal 10022 of University,P.R.China,0 CollegeComputer EngineeringScience,InnerMongolia this Methodof additional is Abstract:Firstly,Inpaper,SegmentMongolian components overallstructureof is Oil testwith improvedMongolianpart-of-speechtaggingsystempresented.Lastly,Basedtraining usedin resultsshowthat 950000words.50000words testtextlabeled 011one part-of-speechtagging level.Experimental thePOS accmciesand rateundera closedtestareabout97.9%and85.9% ta鳐irIg disambiguationaccuracy areabout97.6%and85.5%underan test. respectively,andrelevantly open Words:HiddenMarkov Word Key Model,MongolianSegmentation,MongolianPart-of-Speech Arithmetic 符号“.”的前面的词干和后面的词缀切分开,在词性标 1、引言 注过程中计算模型参数时只考虑词干的部分,将词缀 即分写附加成分暂存到vector类型的变最中,备于还 蒙古文词语切分是蒙古文信息处理中不可忽略 原输出时使用。对100万词的蒙古文标注语料库进行 的环节。蒙古文词语切分的准确率会影响到蒙古文词 词干分写附加成分统计后得出的统计数据如Tab.1: 法分析以及其它更高层次的分析,例如进行词性标 注,句法分析等。蒙占文词语切分方面文献fl】f2】131 Tab.1与词千分写的格、教和领属统计表 做了相关研究,并取得了一定的成果。文献【3】中词
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