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2007全国博士生学术论坛 陕西西安 西安电子科技大学 2007年9月 2007DoctoralForumofCllina ShaanxiXi’an Xidian UIliversity Sep．2007 基于用户兴趣链接的Web文档聚类 崔自峰 徐宝文 (东南大学计算机学院江苏南京211189) 摘要：VAY矿W缓存中的文档信息揭示出用户的最近的访问兴趣，本文从w如使用挖掘的角度，分析用户 的浏览Web页面的行为，提出一种新颖的Web文档聚类算法。该算法充分利用Web文档的超链接的语 义信息和w击内容及结构信息，根据用户的访问链接对VcVcW缓存中的Web文档进行聚类，挖掘出用 户的兴趣聚类，实验表明，与K均值和层次化聚类相比，本文方法可以快速有效的对WWW缓存中的 文档聚类。 关键字：Web文档聚类、web使用挖掘、超链接 中图分类号： 文献标识码：A文章编号：1001-2400(2007)s1-0467-07 A ModelforWebDocumentsBasedon Links Clustering InterestingSubject Cui XuBaowen Zifeng ／U3sllact：Theinformalion访theⅥ—n^，cacheshowslheus懿’recentinterestFromthe ofWeb aspect usage a for documents browser novel web mining．thepaperproposes clmtemgalgorithm throughanalyziilg山e teha洒ofttsers．The llqak器fulluseofthesemanticinformationof irl andthe algo劬m hypedinksweb磷Iges the documents t0 semi-comtrucledwebcontents,clustersweb illⅥ删cache us日’S mterest, accordingvisiting andmillesinterestclustersof showthatlhe methodcanclusterdocurnen协in user．The曰中簋iII颤Its proposed thanK-meanl】iemrchical method． WWWcachemore and and rapidlyeffectively agglonera6ve Documenls Keywords：WebClmtering，WebUsage／if_ruing，Hylxalinks 1引言 wreb文档聚类技术作为—种有效的Web内容挖掘技术【11，其应用包括：让用户快速浏览检索出来的方 便理解文档集合用；或把有哪些信誉好的足球投注网站引擎返回的有哪些信誉好的足球投注网站结果集合细织分类显示刚；文档聚类技术还可以用来实现文 档的自动归类等应用。但是当前对Web文档的聚类主要是基于We
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