基于小波变换的图象无损压缩方法.pdfVIP

t，，s年5月 !里璺苎曼!壁皇 苎垄垦全里鬯墨里登兰兰查全塑堡壅叁 一 一 ————_-————__————_————_-—————————————-——●——————_●_————————-—一一一 r 朱桂斌吴乐华张海呈 ● ‘重庆通信学院新手圭术救研室重庆400035) 摘要作为一种新的数学工具，小波变换的应用越来越广泛。但在图象的无损压缩编码领域，由于它输出的 结果是小数形式，限制了它的应用。为此，本文介绍了一种可逆的：{#线性小波变换，它是一种可以将整数映射 事 到整数的变换方式。实验结果表明；和经典的无损图象压缩方法相=匕，它有着无可比拟的优越性。 关键词小波变换 图象编码 无损麟 。_i7．赴iJ；主 法的图象无损编码算法，最后给出试验结果。 1 引言 2 整数到整数的小波变换简介 当今社会己进入信息时代，以图象为主要内容 的多媒体信息的存储和传输已成为互连网的主要业 对于一个离散的二进制小波变换，我们可以用 务。数据量大是数字图象信息的一个显著特点．一 一对滤：疲器组H、G来刻画t其中H和G分别是 7 幅具有中等分辨率(640×480)的真彩色(24Bit一个长度是2N的FIR滤波器．即： 象索)图象的数据量约为7．37Mbit，这给数字图 H：弘。0≤”2N) 象的存储和传输带来了极大的困难．要在现有的信 G：詹。0≤力2N) 道上直接传输图象信息是极不经济的，因此，就必 须对图象信息进行压缩编码。对其中的一些重要图 这时．可用如下公式对给定的数据S。进行小 象．如卫星遥感图象、医学图象、文物照片等，通 常需要进行无损编码。对图象进行无损编码的经典 波分解： 方法——预测法已经发展成熟，并且作为一个标准 2N-] 写入了JPEG中。 气。=∑h2“so．。 i 小波分析是80年代中后期逐渐发展起来的一 个数学分支，并且愈来愈受到数学界及工程界的极 I| 大重视，其应用也越来越广泛。由于它本质上是一 吐 ●gl号廿吒 } *∑㈣ 2 2 ● 种多分辨率分析．很适台图象的递进传输 Transmission)．近年来，它己 (Progressiveimage 这样就得到了原始信号的一个低频信号^。和 成功地应用于图象的有损压缩编码中。可是，通常 的小波滤波器系数都是小数形式，这样．当输入是 一个细节信号dl。，这就是离散信号小波分解