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清华大学学报(自然科学版)40／S7 of 1998年第38卷 JournalTsinghuaUniversity(Sci＆Teeh)第s2期第139～140页 基于微机集群系统的大规模人工神经网络的应用 黄序风，黄厚宽，罗日维 北方交通大学计算机科学技术系．北京100044 edu．cn， E+mail：hkhuang@cerller．nitu crl swluo@Center．njtu．edu 文摘 本文提H；丁一个利用微机集群环境米实现大规模人丁神经网络的方法。并利用i筮方法 在Novell网络环境下实现r人丁神经网络对印刷体汉字的学习与识别．有效地实现了学习过程 的并行处理，极大地减少了学习的时问。通过人董的试验数据表明．利用这种将一个问题分解 为数个子问题。然后将各个子问题分配给集群中的被控微机来并行处理，最后由生控微机输出 结果的方法，对于解决这类大型问题是行之有效的。 关键词 微机集群；太规模人T神经蝌络；并行处理 l 微机集群系统 近些年来，由于RISC妓术的迅速发展，使由高档芯片构成的I一作站和微机的应用越来 越广泛，同时，高速网络技术的进步使得松耦台系统的通信开销有效降低，因而一种新的并 行处理系统应运而生，这就是群机系统[1J。针对当前实际情况，本文提出了微机集群的概念。 即组成群机系统的成员为微犁计算机，将瞥通PC机通过互联网络连接在一起，i要利_【；fj其 分散的计算资源．以解决以前必须使坩J一作站、小型机甚至巨型机才能解决的问题，而无需 添加额外的硬件。实现这样的一个微机集群系统，经济代价小，而且具有资源复…的优点， 即系统内的微机既可以作计算机正常使I习，同时义是并行系统的一个处理单元。 2 大规模人工神经网络 目前，对下人I：神 经网络的研究冈受各 种条件的制约而只能 考虑较小规模的情 况。但是很明显，这种 小规模构人{神经网 出 络无法有效地模拟人 y 脑的功能。要想完全模 拟出象人脑一样的功 能，人L神纾网络必须 包含大茸的神经元和 图1 具仃M个成员的混合|尚9络 连接。本文给f廿了一个 实现人规模人]：神经网络的方法【2】。其核心思想为由有限个带订参数变量的|】回络模块所组成 人L神经网络。我们假蹬各个网络的参数是确定的但是未知，这样需要分配概率值给各个
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