基于混沌映射的关联记忆方法.pdfVIP

第5卷增刊 非线性，动力学学报 vol5SI 1998年6月 JounlalofNowtlinearinSciencea,qd Jun．1998 Dymmics Technology 基于混沌映射的关联记忆方法+ 赵光宙魏金岭 (浙江大学电机系杭州．310027) 摘要本文针对1)tnitriev等人提出的基于一维映射的关联记忆法中存在的不足，提出 了一种新的关联记忆方法．该方法具有存储参数少、恢复时用时少的特点，是一种高效的 方法．最后．将该方法用在单词的的关联记忆中．取得了根好的效果． 关键词 混沌，一维映射．关联记忆 中田分类号0322 1 引言 目前主要采用两种方案实现信息的关联记忆．一种是Hopfield等人提出的基于神 经网络理论的关联记忆法n-“．该方法主要是利用神经网络中的基本吸引子进行信息的 存储和恢复． 随着混沌理论的进一步完善和发展，DⅢitriev等人提出了一种基于一维映射理论 的关联记忆法13…．该方法运用了一维映射中的极限环理论．对～个信息串，构造一个 与之相应的一维映射．对于任意豹一个状态输入值，在该映射的作用下，经过有限次数 的迭代，其状态进入一个周期轨道．该周期轨道所反映出的信息便是要记忆的信息．对 于不同的信息串．进行关联记忆时所用的映射函数不同，因此把这种基于一维映射的方 法称作变动一维映射法(简称为变动映射法)．变动映射法有以下的不足之处： 1) 对于不同的信息串要构造不同的一维映射函数．由于用该方法构造的一维映射 函数中只含有一个稳定的极限环。而不同的信息串所对应的极限环不同，故不同的信息 ● 串只可由不同的一维映射函数产生．因此，对于不同的信息串要构造不同的映射函数． 乇 2) 对于每个信息串要存储的参数多．用该方法产生的一维映射函数为连续的分段 线性函数，因此要记住该函数，必须记住多个参数． 3) 恢复信息时所用的时问长+由于该方法的初始值是任意取的，一般而言，初始 值不在周期轨道上．因此只有经过数次的迭代．状态值才会进入到含有原始信息的极限 环上．这需要一定的时间． 4) 恢复信息时一般要经过一定的辨识．经过一定的迭代后，系统的状态值进入极 限环。从而使系统的输出为周期信息串．但是周期信息串的起始值并不一定是原始信息 串中的起始值，因此一般要经过辨识才能正确地恢复原有的菇息． 。本文于1999年3月6曰收到 增刊 赵光宙等：基于混沌殃射的关联记忆方法 139 本文针对变动映射法中存在的上述不足之处，提出了～种新的方法．该方法利用一 个不变的一维混沌映射函数进行信息的关联记忆．不同的信息串．其对应的状态初始值 不同．因此只须记住其状态初始值，利用该状态初始值经过一定次数的迭代，便可正确 地恢复原有的信息．由于该方法所用的映射函数是不变的，因此相对于变动的一维映射 而言，我们称这种方法为不动一维映射法(简称为不动映射法)． 不动映射法中所用的一维映射是固定的，因此其各个参数也是固定的．放可将这些 参数固化在程序中，无须进行存储．同时恢复时只须经过几次迭代便可恢复原有的信息． 大大节省了时间．由于初始值对应的输出值为原始信息串的第～个起始值，因此无须进 行辨识便可正确地恢复原有的信息．