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基于仿生模式识别文本分类算法★ 徐志明，丛帅， 王宇颖，雷萌 哈尔滨工业大学， 哈尔滨，150001 摘要：仿生模式识别足一种小同十传统模式识别的理论方法，其理论基点是特征空间中同源样本的连续 性原理，并通过对同类样本在高维窄间中的最佳覆盖来达到认识和区分样本的目的。本文对仿生模式识别 算法进行了深入的研究与学习，将仿生模式识别的思想应用在文本分类当中，并在此基础一卜提出了基于文 本相似度的神经元生成算法。该算法的基本思想是从训练集当中选择最相似的样本，使用这样的样本来生 成多权值神经元，进而构成多权值神经元网络。本文在基于仿生模式识别的文本分类系统中，实现了基于 文本相似度的神经元生成算法。实验表明，基于文本相似度的神经元生成算法在文本分类当中取得J，较好 的性能，而且要优于传统的中心法、近邻法、Winnow法以及贝叶斯等文本分类算法。 关键词：文本分类；仿生模式识别；文本相似度 I assi fi cati on Bi 0111i meti AI i thmforTextC basedon C gor Pattern i ti 013 Recogn ZHI．M附G MENGLEI XUSHU越CONG School Scienceand Instituteof 150001 ofComputer Technology，HarbinTechnology，Harbin E-maih xuzm国．,h．it．__ed__uu：j晒，￡Q堕g￡b婪垂≤ibit：￡建婪：￡珏，塑垒ngx!f亘：hi!：￡亟堕：￡娶，lei_m__eng露；,hit：￡叠女：垡n Abstract：BiomimeticPattern a whichisdifferentfrom Recognition(BPR)isnewlypmposedtheory ofthis isbasedon traditional basicidea thefactof pattemrecognition．The theory inthe in identifies sanleclassthefeature themethodof the space．it samplesby optimallycoveringhigh dimensional distributionofthe setinthefeature tookall geometrical sample space．Thispaperup in-depthsm由 0nthemethodofBPRand theBPR totextclassification Wasthebasicofneuron applied algorithm system，which basedon betweentexts later．Thebasicideaof istochoose generationalgorithm similarity proposed algorithm themostsimilar fromthe a把usedto neurons．Inthis set,which samples training