基于ESDA城乡统筹空间差异与研究%3a以广东省为例.pdfVIP

CHINA AND 中国人口·资源与环境 2014年第24卷 POPULATION,RESOURCESENVIRONMENTVoL242014 基于ESDA的城乡统筹空间差异研究：以广东省为例 陈美婷1·2匡耀求1t2黄宁生1·2 摘要基于2001、2006、2011年广东省20个省辖市城乡统筹发展的面板数据，利用主成分(PGA)和探索性空间数据 分析方法(ESDA)，定量测度广东省城乡统筹发展水平并分析城乡统筹空间差异。结果表明：广东省城乡统筹发展水平 空间差异明显，珠三角一带城乡统筹明显高于东西两翼和粤北地区，形成了明显的空间二元结构，其中在2001-2006年 期间，广东省城乡统筹空间差异有缩小的趋势，2007-2011年期间城乡统筹空间差异趋于扩大；城乡统筹空间分异水平 与经济发展水平、城市化水平、区位因素均存在显著正相关关系。在此基础上，提出促进广东省城乡统筹发展，推进可 持续发展的相关建议。 关键词城乡统筹；空间差异；主成分分析法；ESDA；广东省 统筹城乡协调发展是区域经济协调发展的重要内容，也 分析)是一种通过可视化技术揭示空间数据特性，识别异常 是解决城乡二元结构、缩小城乡差别的战略决策u1。当前， 点或区域，探索空间联系的格局、积聚或热点区，进行空间 我国城乡一体化进程不断加快，城乡统筹发展研究己成为学 区划或发现空间异质性的一套技术体系[6-s]。ESDA主要有两 术界普遍关注的热点问题临1，但已有研究多集中于城乡统筹 类空间自相关系数：一是Moran’S I全局空间自相关系数， 发展的理论分析、评价指标体系的建立以及推进城乡统筹发 主要探索观测值在整个区域的空间分布特征；二是建立在 展的措施等方面∞1，大多缺乏空间视角，无法准确表达城乡 ：mselin提出的空间联系的局部指标LISA(LocalIndicators 空间关联信息，而城乡联系更多的时候是空间相互作用的结 ofSpatial 果。空间的影响，尤其是空间自相关和空间异质性必须在研 LocalMoran’S I，主要探索观测值在子区域上的空间分布 究不同尺度的区域差异问题时加以考虑h1。以空间自相关视 格局和空间异质性旧1。 角研究城乡统筹，可以帮助我们更加深入地理解城乡统筹差 1．2．1全局空间自相关 异问题。本文通过构建城乡统筹度模型，利用主成分分析方 选择全局聚类检验的Moran指数I反映广东省城乡统筹 法和ESDA方法，对广东省2001年、2006年、2011年各省辖差异格局的总体特征，其公式如下： 市城乡统筹空间动态变化及区域差异进行空间识别，揭示其 GlobalMoranIt= 时空演变趋势和空间自相关性，为加强广东省生态文明建设， 式中，以为研究对象数目；％为研究对象i与研究对象 促进区域城乡统筹发展提供相关参考依据。 ．，间的空间权重，空间相邻为1，不相邻为0：涮和剃分别 为区域f和区域．『在f年的城乡统筹度：为为的均值；∥为属 l研究方法 性方差。指数A的取值介于一1一l。在给定显著水平a=O．05时， 若由值显著为正，则表示城乡统筹度较高(或较低)的区域 1．1主成分分析 在空间上显著集聚，矗值越趋近于1，总体空间差异越小相反， 由于评价城乡统筹发展所采用的变量指标较多，而且多 若矗的值显著为负，则表示负相关，区域与周边地区的城乡 个变量之间还存在共线性问题，结合实际研究需要，本文基 统筹具有显著的空间差异，值越趋近于一1，总体空间差异越大。 于SPSSl6。0采用主成分分析法对广东省城乡统