中国农村多维贫困地理识别及类型划分_刘艳华.pdfVIP

第70 卷第6 期 地 理 学 报 Vol.70, No.6 2015 年6 月 ACTA GEOGRAPHICA SINICA June, 2015 中国农村多维贫困地理识别及类型划分 1, 2 2 刘艳华 ，徐 勇 （1. 浙江财经大学经济与国际贸易学院，杭州310018 ；2. 中国科学院地理科学与资源研究所，北京100101） 摘要：发展多维贫困度量方法和提高贫困识别精准度是近年国际贫困研究中的热点领域，也 是中国未来提高农村扶贫实践质量和效率所面临的关键问题。本文借鉴国际上关于脆弱性— 可持续生计框架模型在贫困研究中的学术思想，通过建立农村多维贫困测度指标体系和地理 识别方法，对中国农村开展了县域尺度的贫困地理识别，并与单维度收入贫困以及国家必威体育精装版认 定的扶贫开发重点县进行了对比分析，最后对识别的多维贫困县按扶贫措施相似性进行了类 型划分。研究结果表明：655 个县级单元被识别为多维度贫困县，涉及农村人口1.41 亿人；空间 分布集中连片特征显著，青藏高原及其周边的南疆三地州、黄土高原西部、滇西—川西高山峡 谷区为最大的连片贫困区；有71.79%的国家重点贫困县与识别结果重叠，与国家重点贫困县对 比，识别的多维贫困县在各单维度和综合维度都处于更劣势水平；多维贫困县被划分为金融资 本缺乏型、人力资本缺乏型、基础建设缺乏型、金融基建兼缺型、人力基建兼缺型、生计途径缺 乏型、生存条件缺乏型和发展条件缺乏型8 种类型。 关键词：多维贫困；地理识别；脆弱性；可持续生计；中国农村 DOI: 10.11821/dlxb201506012 1 引言 贫困是贯穿人类社会发展历史进程的客观现象，也是当今世界各国尤其是发展中国家 面临的共性问题。中国政府针对农村贫困制定的中长期扶贫开发规划及系列扶贫政策对贫 困人口的大幅减少起到了巨大的作用，但长期以来，中国对贫困区域的认定因缺乏科学、 合理的识别方法支撑，一直受到学者和民众的质疑和诟病[1-3] 。近年的贫困区认定虽在农村 人均纯收入指标的基础上加入了人均GDP 和地方一般财政收入指标，但过度依赖经济维度 度量的状况尚未得到改变[4-6] 。20 世纪80年代，诺贝尔经济学奖获得者阿马蒂亚·森第一次 提出了能力贫困和权利贫困的概念[7-9] 。经过多年的发展，贫困不仅具有收入/消费水平等 方面的经济短缺内涵，还应包括对机会、社会服务的准入/排斥以及风险/脆弱性等社会剥 夺的内容已成为国际社会的普遍共识[10- 12] 。贫困的测度也由最初单一的收入/消费度量拓 展到包括经济领域和教育、健康、营养、资源禀赋、环境、区位、脆弱性等非经济领域 [13- 14] [15- 17] 的综合度量 。目前国际社会在多维贫困度量方法方面已经取得了一些进展 ，但多 维度指标的选择与集成仍是主要的难题。国内学者关于多维贫困的研究基本属于国际研 收稿日期：2014-08-07; 修订日期：2015-01-31 基金项目：国家自然科学基金项目; 中国科学院知识创新重点部署项目(KZZD-EW-06) [Foundation: National Natural Science Foundation of China, No Knowledge Innovation Project of the Chinese Academy of Sciences, No.KZZD-EW-06] 作者简介：刘艳华(1984-), 女, 河南辉县人, 博士, 讲师, 主要从事农村贫困、区域经济和可持续发展等研究。 E-mail: yhliu2014@ 通讯作者：徐勇(1964-), 男, 博士, 研究员, 博士生导师, 主要从事区域可持续发展、人地关系机理模拟等研究。 E-mail: xuy@