二维灰度图象的统计分析 DWT变换处理 matlab图像处理.docVIP

《基础强化训练》设计报告 题 目:二维灰度图象的统计分析及DWT变换处理 专业班级： 学生姓名： 指导教师： 信息工程学院 2010 年 7 月 日 《基础强化训练》设计任务书 学生姓名： 专业班级： 指导教师： 工作单位： 题 目: 二维灰度图象的统计分析及（FFT，DCT，DWT）变换处理 课程设计目的： 较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法； 能够运用相关软件进行模拟分析； 掌握基本的文献检索和文献阅读的方法； 提高正确地撰写论文的基本能力。 课程设计内容和要求 采集一幅像素大于64*64黑白图像； 常规的数学统计数据处理：计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差，并绘出灰度直方图； 采用[FFT（傅立叶变换），DCT（离散余弦变化），DWT（离散小波变化）]对图像进行分析 初始条件： MATLAB软件。 数字信号处理与图像处理基础知识。 时间安排： 第18周周一：安排任务 19～20周：仿真设计（鉴主13楼计算机实验室） 第20周周六：完成（答辩，提交报告，演示） 指导教师签名： 年 月 日 系主任（或责任教师）签名： 年 月 日 目录 摘要 1 Abstract 2 1 数据采集 3 1.1图像的选取 3 1.2 MATLAB编辑 3 1.2.1 编辑M文件 3 1.2.2 图像的读取与显示 3 2 数据统计处理 6 2.1 均值计算 6 2.1.1 原理介绍 6 2.1.2 仿真结果 6 2.2 标准差计算 7 2.3 方差计算 8 图2.5方差的计算程序 8 图2.6 方差的结果显示 9 2.4 灰度直方图 9 3 离散小波变换 11 3.1 原理介绍 11 3.2 仿真结果 12 图3.2结果显示 13 4参考文 14 5心得与体会 15 摘要 MATLAB是集数值计算，符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所有的计算需求。MATLAB 本身就是功能强大的数据可视化工具，可以通过各种形式显示分析数据，例如灰度直方图、等高线、蒙太奇混合、像素分析、图层变换以及材质贴图等。利用可视化的图形，不仅能够评估图形图像的特性，还能够分析图像中的色彩分布等情况。MATLAB is a scientific computing language that adds the function of numerical computing and graphics processing, symbols together. As a powerful scientific computing platforms, it can almost satisfy all the calculations that needs. MATLAB itself is a powerful tool of data visualization that can display data through various forms, such as graylevel histogram, contours, montage mixing, pixel analysis, the layer texture and transformation. With visual graphics, it can not only evaluate image characteristics, but also analyze the distribution of color image. The purpose of the practice of introducing Matlab environment is the most basic of some image processing operations, such as read, write, image information and image format, size and gray telescopic; etc. Through the experiment mastery of image histograms depicts method, deepen the histogram image