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Cv图像处理
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注意:本章描述图像处理和分析的一些函数。大多数函数都是针对两维象素数组的,这里,我们称这些数组为“图像”,但是它们不一定非得是IplImage 结构,也可以是CvMat或者CvMatND结构。
目录
[隐藏]
1 梯度、边缘和角点
1.1 Sobel
1.2 Laplace
1.3 Canny
1.4 PreCornerDetect
1.5 CornerEigenValsAndVecs
1.6 CornerMinEigenVal
1.7 CornerHarris
1.8 FindCornerSubPix
1.9 GoodFeaturesToTrack
2 采样、插值和几何变换
2.1 InitLineIterator
2.2 SampleLine
2.3 GetRectSubPix
2.4 GetQuadrangleSubPix
2.5 Resize
2.6 WarpAffine
2.7 GetAffineTransform
2.8 2DRotationMatrix
2.9 WarpPerspective
2.10 WarpPerspectiveQMatrix
2.11 GetPerspectiveTransform
2.12 Remap
2.13 LogPolar
3 形态学操作
3.1 CreateStructuringElementEx
3.2 ReleaseStructuringElement
3.3 Erode
3.4 Dilate
3.5 MorphologyEx
4 滤波器与色彩空间变换
4.1 Smooth
4.2 Filter2D
4.3 CopyMakeBorder
4.4 Integral
4.5 CvtColor
4.6 Threshold
4.7 AdaptiveThreshold
5 金字塔及其应用
5.1 PyrDown
5.2 PyrUp
6 连接部件
6.1 CvConnectedComp
6.2 FloodFill
6.3 FindContours
6.4 StartFindContours
6.5 FindNextContour
6.6 SubstituteContour
6.7 EndFindContours
6.8 PyrSegmentation
6.9 PyrMeanShiftFiltering
6.10 Watershed
7 图像与轮廓矩
7.1 Moments
7.2 GetSpatialMoment
7.3 GetCentralMoment
7.4 GetNormalizedCentralMoment
7.5 GetHuMoments
8 特殊图像变换
8.1 HoughLines
8.2 HoughCircles
8.3 DistTransform
8.4 Inpaint
9 直方图
9.1 CvHistogram
9.2 CreateHist
9.3 SetHistBinRanges
9.4 ReleaseHist
9.5 ClearHist
9.6 MakeHistHeaderForArray
9.7 QueryHistValue_1D
9.8 GetHistValue_1D
9.9 GetMinMaxHistValue
9.10 NormalizeHist
9.11 ThreshHist
9.12 CompareHist
9.13 CopyHist
9.14 CalcHist
9.15 CalcBackProject
9.16 CalcBackProjectPatch
9.17 CalcProbDensity
9.18 EqualizeHist
10 匹配
10.1 MatchTemplate
10.2 MatchShapes
10.3 CalcEMD2 [编辑]
梯度、边缘和角点
[编辑]
Sobel
使用扩展 Sobel 算子计算一阶、二阶、三阶或混合图像差分
void cvSobel( const CvArr* src, CvArr* dst, int xorder, int yorder, int aperture_size=3 );
src
输入图像.
dst
输出图像.
xorder
x 方向上的差分阶数
yorder
y 方向上的差分阶数
aperture_size
扩展 Sobel 核的大小,必须是 1, 3, 5 或 7。 除了尺寸为 1, 其它情况下, aperture_size ×a
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