支撑智慧城市的大数据.docVIP

大数据支撑智慧城市 ---------肖宏伟 “智慧城市”充分运用信息和通信技术（ICT）手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。 信息和通信技术的快速发展，支撑着智慧城市的建设与发展：网络技术尤其是4G移动宽带技术的发展，为无处不在的连接提供可能；云计算技术为数据的共享、整合、数据挖掘和分析提供可能；统一通信与协作为跨部门的相互协同提供技术支撑，提高城市管理和应急能动效率。 智慧城市评价体系是欧盟提供的标准，包括智慧经济、智慧移动性、智慧环境，智慧人民、智慧生活和智慧治理。技术上看并不多，智慧移动性是交通、基础设施，智慧经济包括创新等等，其他都还是和生活、管理、城市治理有关，而且特别重视人的参与，市民的参与。中国赋予智慧城市更新的一些理念，中国很多地方提出来“创新城市”、“绿色城市”、“宜居城市”、“平安城市”、“健康城市”、“幸福城市”、“人文城市”等等。 智慧城市本身能产生大量的数据，淘宝在2010年就有3.7亿会员，在去年11月11日当天淘宝网就有2.15亿用户购物，处理交易上亿笔，峰值访问每分钟达到9万笔，新浪微博在晚上高峰期一秒钟接受100万以上的响应请求，百度大概每天要处理60亿次有哪些信誉好的足球投注网站需求，几十个PB的数据，中国联通用户上网记录一秒钟就能收集83万条，一个月就1万亿条。国家电网公司信息中心现在存储的数据量已经达到2PB，也就是说在中国的数据量已经很大。 城市大数据会用于什么领域呢？ 大数据概念已经有被炒作过度的嫌疑，但是毋庸置疑的一点是，全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化，而如何掘金大数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。事实上，从城市交通到空气质量，从建筑设计到影视制作，大数据分析应用已经渗透到我们生活的方方面面，并将改变人类社会的命运，大数据就在脚下，尽管很多时候我们压根就没有意识到。下面介绍的八个改变我们生活的大数据应用。 大数据在企业商业智能、公共服务和市场营销三个领域拥有巨大的应用潜力和商机。 今天，大数据似乎成了万灵药，从总统竞选到奥斯卡颁奖、从web安全到灾难预测，正如那句俗语：“当你手里有了锤子，什么都看上去像钉子。”当IT经理成功部署一套Hadoop系统后，任何事看上去都与大数据有关（事实也是如此）。类似的事情在云计算的普及中也出现过，一开始大家认为所有的IT都可以搬到云端，而现实是我们依然需要虚拟化技术和基础设施。 对于大数据来说，如果IT经理们初期不能正确选择应用领域，有可能会导致达不到期望值，招致麻烦。其实，综合来看，未来几年大数据在商业智能、政府服务和市场营销三个领域的应用非常值得看好，大多数大数据案例和预算将发生在这三个领域:商业智能 、公共服务、市场营销。 医疗健康、财务管理、物流管理、火种安全、交通流控、通信、制造业、贸易、财务防欺骗、防风险、零售等等，实际上多个领域都可以用数据，我们说智慧城市应该是个创新城市，它可以利用城市掌握的数据来对宏观经济进行有效掌控。IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻里列出400多项和经济发展有关的数据，从物联网新闻里搜集这个东西，也要计算出PMI，PMI一般是政府发布的，而IBM日本公司能抢在日本政府之前发布PMI，准确度还是相当高的。美国印第安纳大学利用Google提供的心情分析工具，从网民的近千万条微博留言中分类为六种心情，它从里面找道琼斯工业指数，一般网民微博是不会写出道琼斯工业指数，他从网民留言里分析道琼斯工业指数，准确率达到87%。华尔街银行根据求职网站提供的岗位数推断就业率，华尔街对冲基金根据购物网站顾客评论分析企业产品销售状况。当然，在中国可能不那么容易，因为有些故意的差评师，所以企业产品销售状况的评论不见得很真实。 智慧城市本身是创新城市，因此肯定和研发有关。美国宝洁公司建立一个创新平台，还要求专家提建议，他现在60%的新产品研发都不是公司内部专家提出来的，而是公司外部专家提出来的，它可以缩短决策时间50%。利用数据分析可以缩短新产品开发时间，丰田公司就是利用这种方法避免了在做试制样车之前80%的缺陷。当然还可以利用数据分析优化库存，进行库存管理，这对企业是很有用的。有资料显示，全世界的零售商会盲目进货，造成销售损失1000亿美元/年，如果我们很好地管理数据就可以避免很多不必要的库存，尤其现在手机市场更新非常快，一旦库存过头了，将来资金链就是很大的的问题。宝马公司本身不但卖汽车，还连接一个系统，和汽车里的传感器连接起来