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艾恩达派 大数据：快速量化分析——数据立方体 适用范围 针对叠前地震数据在空间的分布状态，构建若干个数据立方体，形成单次覆盖的数据集，通过特征参数的提取，对叠前大数据进行全面系统的量化分析。 将大数据划分为全集、测试集、验证集三个部分，通过统计学原理，客观评价叠前数据的品质，不仅适用于野外采集数据的现场质量分析，而且在室内处理过程中，能够快速监控叠加前各个环节的处理质量。 提供成果 通过运行Data Marics软件包，使叠前大数据的品质评价分析从定性走向定量，从孤立、静态的点线分析变为整体、动态的实时立体式分析。处理监督人员可以从数据的空间关系及其属性分布图件中，了解数据中存在的各种问题和局限性，认识数据处理过程中的不确定因素，掌控数据处理全过程。 数据分析与评价报告中包括： 1. 原始数据品质评价分析 2. 处理过程个环节数据品质评价分析 3. 数据中的问题和局限性分析 4. 综合分析与建议 技术优势 1. 数据分析的样本齐全，能够覆盖大数据全集的特征。 2. 层次化的分析设计方案，能够真实反映叠前数据的三维空间关系和结构，为处理流程设计、处理参数选择等提供客观的参考。 3. 多环节的一致性统计运算和属性跟踪，能够监控地震处理全过程的数据品质变化。 4. 立方体式的数据结构，便于数据管理、数据存储和数据显示，能够实现大数据的可视化。 地址： 北京艾恩达派科技有限公司 朝阳区北苑乐想大厦1618室 网址： / I n _Data Matrix 艾恩__数据立方体 艾恩达派 叠前数据立方体的构成 立方体的可视化分析 质量监控体系 全集与子集 一致性与差异性 形成立方体 样本选择 子集构建 -- 全集 -- 测试集 -- 验证集 静态监控 点、 线 面、 体 动态监控 点、 线 面、 体 综合评价 原始数据 过程数据 思路流程 参数搭配 特殊现象 局限分析 各种数据集构成的数据立方体 立方体的动画显示 快速浏览与异常检测 大数据：快速量化分析——数据立方体 地址： 北京艾恩达派科技有限公司 朝阳区北苑乐想大厦1618室 网址： / I n _Data Matrix 艾恩__数据立方体