基于BP神经网络的井下定位技术研究_胡兵.pdfVIP

第 卷第 期 煤 矿 机 械 Vol.33 No.11 33 11 2012 年 11 月 Coal Mine Machinery Nov. 2012 基于 神经网络的井下定位技术研究 BP ， ， ， ， 胡 兵 1 2 ， 王 刚1 2 ， 陈常山1 2 ， 张 净1 2 中国矿业大学物联网 感知矿山 研究中心 江苏徐州 中国矿业大学信息与电气工程学院 （1. （ ） ， 221008 ； 2. ， 江苏徐州 221008 ） 摘 要 井下定位技术对 煤矿安全 生产起着重要作用 通过分析 神 经 网络 的特点 提 出一 ： 。 BP ， 种 以接 收信号 强度 RSSI 为基础 的结合 BP 神 经 网络 的无 线传 感器定位 方案 。 仿真 结果显 示该方 法 满足井下定位需 求 。 关键词： BP 神 经 网络 ； RSSI ； 无线传 感器 网络 ； 节点定位 中图分类号： TP183 文献标志码： A 文章编号： 1003 － 0794 （2012 ）11 － 0261 － 03 Study of Wireless Location Based on BP Neural Network in Coal Mine ， ， ， ， 1 2 1 2 1 2 1 2 HU Bing ， WANG Gang ， CHEN Chang-shan ， ZHANG Jing （ ， ， ， 1. Research Centre of Internet of Things (Sensor Mine) China University of Mining and Technology Xuzhou 221008 China ； 2. College of Information and Electrical Engineering ， China University of Mining and Technology ， Xuzhou 221008 ， China ） Abstract: The underground location technology plays an important role for safety production in coal mine. By analyzing the characteristics of the