ERP数据处理步骤2010.4.7.doc

ERP 数据处理步骤 一 打开原始数据 双击桌面“”图标，进入分析软件界面。 在“File”的下拉菜单中，点击“New”选项，在弹出的对话框中设置数据路径： Raw Files：原始记录数据存储路径， History Files：随后操作过程存储路径， Export Files：数据输出后的存储路径。 （这三种文件的路径可以根据自己的存储习惯选择路径。） 确定后，保存为一个文件名，下次要调用此数据时，直接在“File”的下拉菜单中点击 “Open”打开所保存的文件即可。原始记录的数据将在左边窗口显示。 双击左边窗口书本样下面的“Raw Data”显示原始数据波形。 二 数据处理 重参考New Reference ：都是以做为参考电极，而实际分析ERP波形时，大部分都是根据TP9,TP10做为参考电极，所以根据实际进行更换参考电极。 Raw data inspection: “Transformations” →“Raw Data Inspection” 在“Inspection Method”一栏中 Manual Inspection：人工伪迹去除， Semiautomatic Inspection：半自动伪迹去除 Automatic Inspection：全自动伪迹去除 Individual Channel Mode复选框： 对于某个电极点而言，如果某一段超过 criteria所设置的标准话，那么之后的步骤中只剔除这一个电极点的数据。如 果不选，那么这一时间段上所有电极点的数据都将剔除。 在“Channels”一栏中，除了两导眼电信号外，其余的脑电信号导联应全部选择上。 在“Criteria”一栏中，设定半自动、自动分析的检测标准。 Gradient(x)：两个采样点的梯度变化值； Max-Min(x)：波形变化最大绝对值； Interval length: 设定时间段，在此时间段内波形允许的最大变化值。 Amplitude：波形变化刻度值；设置允许的最大电压值和最小电压值。 Low Activity(x)：波形最小变化值；在设定时间段内允许的最小变化值（大-小） 注意：如果是对分段前的连续脑电信号去伪迹的话，由于此时没有基线校正，检查标准中一般选择Max-Min标准而不做Amplitude这一标准，如果是在分段后做去伪迹工作的话则相反。 若选择的是半自动模式，在系统检测完之后，可观察按照标准所选出的伪迹，若认为系统所选择的某些“伪迹”并非伪迹的话，可按shift+鼠标单击去除这段被标记的“伪迹”；若有些伪迹没有被自动识别的话，也可shift状态下，单击两个端点。 确定完之后单击OK即可。 眼电纠正 Ocular Correction ：将眨眼或眼动带来的肌电影响进行纠正。 Ocular Correction 点击“OK”完成。 ICA去眼电 Ocular Correction ICA(注意：ICA方法找的是成分，对眼电的剔除效率很高，但是它也可能会对非眼电的成份做校正；做ICA分析时，数据中最好没有噪音，因为在大部分情况下ICA会显著的增加噪音，因此建议在用ICA去眼电前已经做了filter。) “Transformations” →“Ocular Correction ICA.” 一般根据算法来来判断，并选择半自动模式： 选择Value Trigger Algorithm，即根据设定的标准来判断是否为眼电信号 单击Finish完成。 若选择了半自动模式的话，需要人工确认ICA分析出的眼电成分；系统根据设置标准选择出符合条件的成分，并标记为红色，若认为找出的成分并非眼电成份，在红色处双击成为绿色，最后点击Finish完成即可。 对多个mark做总segmentation： 在“Transformations” →“Segment Analysis Functions” →“Segmentation”，按以下弹出窗口操作： 将所有需要分析的mark选择到selected Markers中 填写segmentation的起始时间 最后点击“Finish”完成。 滤波 Filters： 根据所要分析的信号频率，适当设定波形带宽，滤除不必要的信号。 基线校正 Artifact rejection：去除由于设备或被试动作带来的伪差信号。Artifact rejection之前一定要做baseline correction） 如果之前没有做segmentation，那么原始数据对应的项为Raw Data Inspection 根据条件分段 Segmentation ：根据标志将要进行叠加平均的脑电信号提取出来。interval为0~5