一种改进多分辨率图像融合算法.pdfVIP

第 32 卷第 9 期 光电工程 Vol.32, No.9 2005 年 9 月 Opto-Electronic Engineering Sept, 2005 文章编号：1003-501X(2005)09-0055-04 一种改进多分辨率图像融合算法 杨平先，孙兴波 （四川理工学院电子与信息工程系，四川 自贡 643000 ） 摘要：提出一种基于局部熵的多分辨图像融合算法。利用小波变换得到待融合图像的多分辨结构， 同时得到图像的多分辨局部熵序列。以局部熵为判据，在图像多分辨结构相应各级上进行融合， 得到融合图像的多分辨结构，利用小波逆变换重构融合图像。实验结果表明，该图像融合方法在 保留 TM 多光谱图像光谱分辨率的同时，通过融合 SPOT 全色图像提高了空间分辨率，丰富了图 像细节信息。 关键词：局部熵；多分辨分析；图像融合；小波变换 中图分类号：TP391 文献标识码：A Improved algorithm for image fusion based on multi-resolution analysis YANG Ping-xian ，SUN Xing-bo （Deptartment of Electronic Engineering ，Sichuan University of Science ＆Engineering ，Zigong 643000 ，China ） Abstract ：This paper introduces a local entropy-based multi-resolution image fusion technique. The algorithm consists of three steps: First ，decomposing the input multi-spectral image by wavelet transform to obtain the multi-resolution local entropy sequences of each input image. Second, according to local entropy-based criterion ，the multi-resolution analysis of the fused image can be obtained on the corresponding levels of the multi-resolution analysis of the input images. Finally ，the output image can be obtained through inverse wavelet transform. Experiment results show that image details are enriched while spectral solution of TM image is reserved by fusing TM image with SPOT image with the image fusion method. Key words ：Local entropy；Multi-resolution analysis；Image fusion；Wavelet transform 引 言 随着成像技术的发展，图像数据可以从多个不同传感器获得，由于单独的图像传感器提供的信息往往 是有限的，因此通常需要其他的图像传感器提供辅助信息，国内外的研究现状表明，对于利用图像融合算 法对多源遥感图像中像素进行分类，从而实现图像分割这类问题，解决的主要途径包括统计模型，证据理 论和神经网络等。