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第 28 卷  第 12 期 情  报  杂  志 Vol . 28  No . 12 2009 年 12 月                             Dec .  2009 J OU RNAL OF IN TELL I GEN CE 基于文献计量的科学知识图谱发展研究 The Evolution of Ma pping Knowledge Domains Based on the Bibl iometrical Method 任红娟1 ,2  张志强1 ( 1. 中国科学院国家科学图书馆兰州分馆  兰州  730000 ;2 . 中国科学院研究生院 北京  100090) 摘  要  利用文献计量方法综合研究科学知识图谱领域发展状况的研究相对比较少的问题 ,从构建种子数据集 ,并 利用一级引用在进行数据集扩展的基础上 ,采用作者共被引和共词分析方法对科学知识图谱研究领域的知识结构 进行了划分 ,并利用逐年演化的高频词共现关系分析了该领域的演化趋势和研究重点 ,从定量和定性结合的角度对 科学知识图谱研究领域进行了全面的描述 。 关键词  作者共被引 共词分析  科学知识图谱 中图分类号  G3 10        文献标识码  A        文章编号  1002 - 1965 (2009) 12 - 0086 - 05 0  引 言 1  科学知识图谱主要代表人物和主要研究内容分析   科学知识图谱[ 1] ,是将传统的文献计量方法与现  1. 1  种子数据集的构建和基础分析  选取汤姆森 代的文本挖掘和复杂网络 、数学 、统计学 、计算机科学 科技的 SCI 和 SSCI 数据库 ,利用“science mapping ”or 方法以及可视化技术等有机地整合在一起的一种综合 “mapping science ”or “visualiz knowledge domain ”or 分析科学发展的知识发现方法 。它利用一定的方式把 “knowledge domain visualiz ”or “mapping knowledge 抽象数据映射在 2D 或 3D 的图形中,从宏观 、中观 、微 domain ”为检索词进行主题检索 ,选取数据库收录的 观各个层面来揭示一个领域或者学科 、主题发展的概 所有年限的数据 ,检索结果共得到 70 篇文献 。去除与 貌 ,使得人们能够从各个角度全面地审视一个学科的 该领域不相关的遥感和地理学领域的文献并经过去重 结构和研究热点、重点等信息 。由于图形展示方式 ,非 处理 ,共得到 50 篇文献 ,是该领域的研究成果的集中 常符合人的认知习惯 ,而且比起文本信息 ,人的大脑能 代表 。从这些文献的来源期刊的学科分布来看 ,主要 够处理更多的图形信息 , 因此科学知识图谱的方法越 集中在信息科学和图书馆科学 、计算机科学和信息系 来越受到各个领域研究者的关注 。 统学科领域 。 虽然自文献计量学出现以来就有了科学知识图谱 从学科的产出分布来看 ,德莱克斯大学的陈超美 发展的雏形[2 - 4 ] ,但其真正的发展是在 20 世纪 90 年 是这个领域最高产的作者 ,论文数量达到了8 篇 ,可以 代末 。十多年来科学知识图谱方法体系在不断的发展 说是科学知识图谱领域的领军人物 。他不但比较早就 和扩充 ,如今处在一个什么样的发展阶段 ? 主要研究 开始关注和研究科学知识图谱方法 ,而且还 自行研发 哪些内容 ? 领域的主要领军人物是谁 ? 领域的研究结 了 CI TESP

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