基于概率关系的面部特征点定位技术方法.pdfVIP

第26卷第8期 计 算 机 应 用 研 究 Vo1．26No．8 2009年 8月 ApplicationResearchofComputers Aug．2009 基于概率关系的面部特征点定位技术方法木 彭小宁 。，邹北骥 ，王 磊 ，罗 平 (1．中南大学信息科学与工程学院，长沙410083；2．湖南怀化学院 计算机科学与技术系，湖南 怀化 418008； 清华大学计算机科学与技术系，北京 100084) 摘 要：基于BCD提出了一种新的面部特征点定位方法，该方法在以下三个方面扩展 了传统的BCD(boosted cascadedetector)：a)建立了BCD决策响应与特征点位置之间的概率关系；b)提出一种基于上述概率关系的特 征点定位方法；C)设计 了两种最佳人脸候选区域的选择方法。解析式的BCD把人脸检测和面部特征点定位融 合成一个统一的过程。实验表明其精度和速度高于平均位置法(AVG)和基于boostedclassifiers的最佳命 中法 (BestHit)，并且它的运行速度也明显高于基于非线性优化的AAM和 SOS法。 关键词：解析式；人脸检测 ；面部特征点定位；BCD 中图分类号 ：TP391．41 文献标志码：A 文章编号：1001—3695(2009)08—3152—04 doi：l0．3969／j．issn．100l一3695．2009．08．103 New techniquebasedonprobabilisticmodelforfacialfeatureslocation PENGXiao—ning一，ZOUBei-j--i，WANGLei，LUOPing (1．SchoolofInformationScience＆Engineering，CentralSouthUniversity，Changsha410083，China；2．Dept．ofComputerScience＆Technolo— gY，HuaihuaCollege，HuaihuaHunan418008，China；3．，J印￡ofComputerScience＆Technology，TsinghuaUniversity，ijing100084， China) Abstract：Thispaperdescribedanoveltechniquecalledanalyticboostedcascadedetector(ABCD)toautomaticallylocate featuresonthehumanface．ABCDextendedtheoriginalboostedcascadedetector(BCD)inthreeways：a)aprobabilistie modelwasincludedtoconnecttheclassifierresponseswiththefacialfeatures，b)formulatedafeatureslocationmethodbased ontheprobabilisticmodel，C)presentedtwoselectioncriterionsforfacecandidates．Thenewtechniquemeltedfacedetection andfacialfeatureslocationintoaunifiedprocess．Itoutperformedaveragepositions(AVG)andboostedclassifiers+bestre— sponse(BestHit)．Italsoshowsgreatspeedsuperiortothemethodsbasedonnonlinearoptimization，e．g．AAM andSOS． Keywords：analytic；facedetection；facialfeatureslocation；BCD(boostedcascadedetector)