FLAC和神经网络在隧道位移反分析中的应用.pdfVIP

第2卷 第6期 有色金属科学与工程 Vo1．2，No．6 2011年 12月 Nonferrous MetalsScience and Engineering Dec．2011 文章编号：1674—9669(2011)06—0079—04 FLAC和神经网络在隧道位移反分析中的应用 彭剑文 ，赵 奎 ， 曹宗权 ， 马乾天C 刘明荣C (江西理工大学，a．建筑与测绘工程学院；b．钨资源高效开发及应用技术教育部工程研究中心 C．资源与环境工程学院 江西 赣州 341000) 摘 要：应用三维有限差分程序 FLAC。。和BP神经网络对隧道位移进行分析，使用正交实验和 FIAC。正演结果作为样本，用神经网络建立围岩位移与反演参数的映射关系．反演得出了围岩的弹 性模量和初始地应力测压系数，并使用FLAC。正算验证反演参数的精度．结果表明：可有哪些信誉好的足球投注网站得出反演 参数的最优解 ，实现在隧道围岩 中的位移反分析．可将反演结果用于隧道 的设计，反演精度满足工程 要求． 关键词 ：反分析；位移；正交实验；神经网络；侧压系数 中图分类号 ：TU443 文献标志码 ：A ApplicationofneuralnetworkandFLAC tothebackanalysisoftunneldisplacement PENGJian—wena,ZHAOKuib,CAOZong-quanc,MAQian-tianc,LIUMing-rong (a．SchoolofArchitecturalandSurveyingandMappingEngineering； b．TungstenResourceEfficientDevelopmentandApplicationResearchCenteroftheMinistryofEducation； C．SchoolofResourceandEnvironmentalEngineering，JiangxiUniversityofScienceandTechnology，Ganzhou341000，China) Abstract：ThispaperstudiestheapplicationofneuralnetworkandFLAC。。totheback-analysisofdisplacements oftunneldisplacement，usingthe learningand testing samplesbased on orthogonaltestdesign and FLAC。 numerical simulation．The potentialmapping between parameters and surrounding rock displacementwas establishedusingneuralnetwork．Themodulusofelasticityand lateralpressurecoefficientofsurroundingrock wereobtainedbyverifingtheprecisionofinversionparameter．Theresultsshow thatitcan solvetheproblem by searchingparametersofback—analysis，which canbederivedtoachievethedisplacementbackanalysisintunnel displacement．Theinversionresultscanbefeedbackforthedesignoftunne1．Theresultsofback—analysisare accordwiththeaccuracyofengineering． Keywords：back-analysis；displacement；o~hogonaltest；neuralnetwork；lateralpressurecoefficient