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, ( ) 计算机工程与应用 168 ComputerEngineeringandApplications 基于高层语义的视频检索研究 张治国,刘怀亮,马志辉,张 毅,赵 娜 , , , , ZHANGZhi-guoLIUHuai-liangMAZhi-huiZHANGYiZHAONa 西安电子科技大学 经济管理学院,西安 710071 , , ’ , SchoolofEconomicManagementXidianUniversityXian710071China : E-mailzzgxhj@163.com , , , ZHANGZhi-guoLIUHuai-liangMAZhi-huietal.Researchonvideoretrievalusinghigh-levelsemantic.ComputerEn- , , ( ): gineeringandApplication168-170. : AbstractVideosemanticretrievalisoneofthemostpopularsearchissueinvideoretrievaltoday.Mostvideoretrievaltechniques arelow-levelfeaturebasedandno-semantic.Thesefeatureareabstractandquitedifferentfromthesemanticconceptsinhuman , thought.Togobeyondlow-levelsimilarityandaccessvideodatacontentbysemanticshowcanwebridgethegapbetweenthe , low-levelfeaturesandhigh-levelsemantics.Howcanwedevelopthemodelofvideosemanticretrieval.Inthispapersemanticvideo , , , understandsemanticvideoanalysissemanticvideoextractarediscussedinordertodesignamodelofsemanticvideoretrieval. : ; ; ( ); Keywordshigh-levelsemanticvideoretrievalusinghigh-levelsemanticSupportVectorMachinesSVM modelofvideosemantic retrieval 摘 要:视频语义检索的研究是目前研究的热点之一。现有的视频检索系统技术多是基于底层特征的、非语义层次的检索。与人类 思维中所能理解的高层语义概念相去甚远,这严重影响视频检索的实际效果。如何跨越底层特征和高层语义的鸿沟,用高层语义 概念进行视频检索是当前研究的重点。通过对视频内容的语义理解、语义分析、语义提取的简要概述,试图构造一种视频语义检索 模型。 关键词:高层语义;基于高层语义的视频检索;支持向量机;视频语义检索模型 文章编号: ( ) 文献标识码: 中图分类号: 1002-8331200718-0168-03 A TP391 1 引言 丰富时空信息的视频数据所描述的内容标注准确。后者是利用 随着科学技术迅猛发展,计算机处理能力的不断增强,网