基于人工神经网络的区域经济子系统.pdfVIP

浙 江 大 学 学 报 理学版 第 卷第 期 % ?@A!B?A# ! # 年 月 ’()*+,-(./0123,+45+361*7389%:;31+;1=383(+ CDEA$! $! # 基于人工神经网络的区域经济子系统 可持续发展指标预测研究 叶正波 浙江大学 宁波理工学院管理系 浙江 宁波 % F !#G#H 摘 要 可持续发展系统是 黑箱 至少是 灰箱 各因素间是否存在因果关系还不十分清楚 人工神经网络可以 I O PF O PF F 较为逼真地模拟该系统 本文以人工神经网络 模型为工具 借助 语言对区域可持续发展经济子系统指 A QR F SDT@DU 标进行预测研究 通过数据采集 网络结构模型设计 程序设计 网络训练等绘出指标预测图并进行分析 最后提出 A V V V F 建议 结果表明 用人工神经网络来模拟可持续发展经济子系统是可行的 A F A 关 键 词 区域可持续发展 指标预测 人工神经网络 I W W 中图分类号I $$ 文献标识码I 文章编号I#Z[LHLK%$!#[#L[M X Y J % F F F !#G#HF \] ^_‘EaU? bcdcefgfdhifjckhgfdh lmdenopdqhmhrhfos tfuvdowoex yvfzmcde {dm|fkqmhx lmdeno }vmdc :8)=9(.7)78,3+,~-1=161-( !1+83+=3;,8(*7.(*1;,78,~()8*143(+,-1;(+(3;7)~79781 ~,71=(+,+,*83.3;3,-+1)# A % F$!F!%#I#L2 ##H *,-+18$(*% C?’ED@?(^_‘)*DEa+E*,‘’-*T./0*‘E0‘]1*T*?E I O PF O PF 3~78*,;8 /-TD*EDU@‘1‘,‘@?45‘ET-.-T‘5 *-D U@D06U?7 DT@‘D-TD 8’‘.Q?7 _?9 ‘D0_0?54?E‘ET*-’‘@DT‘1 F A T?‘D0_?T_‘’*--T*@@E?T0@‘D’ D’T*(*0*D@E‘’D@E‘T9?’60DE@*,‘@.*5*TDT‘T_*--.-T‘5 QD-‘1?ED’T*(*0*D@E‘’D@ E‘T F 9?’6:-QR5?1@‘ T_*-D’T*0@‘’‘-‘D’0_‘-T_‘(?’‘0D-T*Ea’‘a*?ED@--TD*EDU@‘1‘,‘@?45‘ET‘0?E?5*0-U-.-T‘5 A F F *E1*0DT?’