图像数据挖掘模型与方法.pdfVIP

第 32 卷 　第 1 期 吉 林 大 学 学 报 ( 工 学 版 ) 　Vol . 32 　No . 1 2002 年 1 月 Journal of J ilin University ( Engineering and Technology Edition) 　J an . 2002 文章编号 :167 1 - 5497 (2002) 0 1 - 0090 - 03 图像数据挖掘模型与方法 1 1 1 2 1 李雄飞 , 宋海玉 , 谢忠时 , 任 　岩 , 苑森淼 ( 1 吉林大学 计算机科学与技术学院 ,吉林 长春 　130025 ; 2 长春税务学院 图书馆 ,吉林 长春 　13002 1) 摘 　要 :利用传统的相联规则思想 ,结合图像数据的特性 ,提出了三维相联规则模型 。在模型 中着重强调了形状 、颜色 、空间位置三者之间的依赖程度 ,并在此基础上提出了图像数据挖掘 方法 。 关键词 :多媒体 ; 图像数据挖掘 ;相联规则 ;模型 中图分类号 : TP39 1 　　文献标识码 :A 0 　引　言 随着网络技术的发展和计算机性能的提高 ,数码相机 、监视相机 、卫星遥感系统的应用越来越广泛 , 涌现出大量包含音频 、视频 、图像 、文本格式的多媒体数据 。从数据的转化 、同步 、连续数据流的管理到 多媒体数据的检索及 目前的多媒体数据挖掘一直是人们关注的热点 。从理论上讲 ,多媒体数据挖掘是 数据挖掘的一个分支 ,但是 ,因为挖掘对象的复杂性 ,导致多媒体数据挖掘不同于普通数据库和数据仓 库的数据挖掘 。也正是由于这种复杂性 ,使多媒体数据挖掘理论和技术发展缓慢 。ACM 于 2000 年召 ( ) 开了第一届多媒体数据挖掘年会 MDM/ KDD 2000 。虽然会议论文多为多媒体智能检索 、地理信息系 统等内容 ,但是 ,可以看出很多从事多媒体信息系统和数字媒体方面的专家已经转向用以提高数字媒体 检索和索引速度的数据挖掘和知识发现技术的研究 。MDM/ KDD 200 1 年会表明 , 多媒体数据挖掘技 术已经有了较大的发展 。尽管方法还不成熟 ,但多媒体数据挖掘思想已经开始向交通管理 、医学影像诊 断[ 1 ] 、台风预测等更多的领域扩展 。人们更关注的是图像 、图形数据 。图像挖掘和基于内容的图像检 ( ) 索相互交迭 均涉及大量的图像 ,但图像挖掘远不只是检索相关图像的问题 ,而是要在大量图像集中发 现有意义的图像模式 。目前 ,挖掘图像信息主要采用的技术有对象识别 、图像索引和检索 、图像分类和 聚类 、神经网络和相联规则挖掘等 。 已有部分文献把相联规则应用到大型图像数据库中。一种挖掘是针对大型图像集挖掘 ,另一种挖 [2 ] ( ) 掘是针对图像 、文字数据的组合集挖掘 。C. Or donez 提出用斑点 blob 完成与图像上下文相关的图像 挖掘算法 。Simon 大学开发的 MultimediaMiner[3 ] 可以使用三维可视化技术清楚地显示相联规则 。Va sibeio s M 的BRA INimage dat abase 原型系统[ 1 ] 采用关联规则发现了人脑的结构与功能的联系 。在国 内,武汉大学研究出一个多媒体数据挖掘原型系统[4 ] 。但是 , 图像相联规则挖掘方法远未成熟 ,主要问 题在于套用传统模型不能较好地反映图像数据的特征 ,因此 ,有必要对相联规则模型进行研究 。 本文利用传统的相联规则思想 ,结合图像数据的特性 ,提出了三维相联规则模型 。在模型中着重强 调了形状 、颜色 、空间位置三者之间的依赖程度 ,并在此基础上提出了图像数据挖掘方法 。 收稿 日期 :200 10830 ( )