二元线性回归法预测焦炭强度的研究.pdfVIP

第6期 选 煤 技 术 No.6 2006年 12月 COAL PREPARATION TECHNOLOGY Dec.2006 文章编号:1001一3571(2006)06一0001一02 二元线性回归法预测焦炭强度的研究 高志芳’，单晓云2,1，朱书全，，李洪波， (1.中国矿业大学 (北京)，北京 100083;2.河北理工大学，河北唐山 063009) 摘要:选取决定焦炭质量的主要指标— 挥发分和粘结指数，运用二元线性回归的方法预测焦炭 的强度。模型采用开滦集团单种煤及其配合的混煤和相应焦炭的数据，研究结果表明，运用此模 型可以有效控制混煤的挥发分和粘结指数，保证焦炭的质量，检验配煤的合理性，以达到合理指 导配煤炼焦的目的。 关键词:线性回归;焦炭强度;挥发分;粘结指数 中图分类号:0212;TQ520 文献标识码:A 焦炭强度是评价焦炭质量的重要指标，焦炭强 示)和煤的粘结性(粘结指数G或最大胶质层厚度 度通常用抗碎强度和耐磨强度两个指标来表示川。 Y)[71。焦炭强度Moo、M1。与这两个因素在一定的工 焦炭的抗碎强度是指焦炭抵抗外来冲击力而不会沿 艺条件下成线性关系，其他影响焦炭强度的因素都 结构裂纹或缺陷处破碎的能力，用M4。值表示;焦炭 是配煤炼焦过程中的工艺条件。一般情况下工艺条 的耐磨强度是指焦炭抵抗外来摩擦力而不产生表面 件是不变的，即使工艺条件改变，也可以通过修正回 剥离形成碎屑或粉末的能力，用M,。值表示’〔〕。由 归方程系数加以校正。 于地域不同，所用煤种不同，国内许多焦化厂的配煤 比及配煤质量有较大差异。因此，可通过对焦炭强 2 二元线性回归法的原理及建立8〔,9] 度的预测，选择配合煤，提出适当的质量指标，以满 一元线性回归分析只包括一个自变量和一个因 足一定工业要求的焦炭强度，使经济效益最佳。 变量，且二者的关系可用一条直线近似表示;如果 回归分析中包括两个自变量，且因变量和自变量之 1 焦炭强度的影响因素 间是线性关系，则称为二元线性回归分析;本文选 影响焦炭强度的主要有原料煤性质、炼焦煤准 择混煤的挥发分和粘结指数作为两个自变量，焦炭 备和炼焦工艺条件三个主要因素。由于后两种比较 强度M4。与M,。作为因变量，研究它们之间存在的 固定，只具有次要的影响作用。主要影响因素是煤 二元线性关系。 的结焦性，它决定了煤化度和煤的粘结性两个因 设y-130+Axi+02x2，式中:Y表示M4。或M,o; 素。反映煤化度的指标通常采用煤的挥发分或镜质 二1表示配合煤的挥发分Vdaf;x2表示配合煤的粘结指 组反射率;煤的粘结性指标很多，如粘结力指数、 数 ‘;同一元线性回归一样，也采用最小二乘法确定 煤的最大流动度、煤的膨胀度、胶质层最.大厚度和 回归系数a01131a2。再设: 粘结指数等。在这方面有许多专门的研究，不再赘 述[’一，〕。 L,2=L21二I(xl。1 x,)(x2‘一x2) 根据以往的生产经验和对预测焦炭质量的探 L曰=艺 。 %，一‘x,)’ 索，焦炭的灰分 (Ad)、硫分(St,d)与混煤的灰分、 划 x2一‘牙，)2 硫分有较强的线性关系，已经有学者运用一元线性 L2:二I( 回归模型做了此方面的研究6,〔71。而在影响焦炭强 L