基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测方法研究.pdfVIP

下载本文档

3
0
约1.69万字
约 4页
2017-08-12 发布于重庆
举报
版权申诉

基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测方法研究.pdf

1、本文档共4页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测方法研究.pdf

第 13 卷　第 3 期中　国　公　路　学　报 V o l13　N o 3 2000 年 7 月 Ch ina Jou rnal of H ighw ay and T ran spo rt Ju ly 2000 文章编号:(2000) 基于模糊神经网络的信号交叉口交通量预测方法研究 1 1 2 尹宏宾 , 徐建闽 , 黄仕进 ( 1 华南理工大学交通学院, 广东广州　510641; 2 香港大学土木工程系, 香港) 摘　要: 提出了基于模糊神经网络技术的信号交又口交通量滚动预测模型。该模型的主要特点是交叉口交通量变化的规律可以利用模糊神经网络在线学习得到, 因此该模型具有计算简单, 能够不断积累经验的优点。通过仿真算例研究了该模型的实用性。关键词: 交叉口交通量预测; 模糊神经网络; 滚动预测模型; 仿真中图分类号:U 491. 14　　　文献标识码: A Traff ic f low pred iction of signa lized in tersection s - using fuzzy neura l approach 1 1 2 , , Y IN Hong b in XU J ian m in HUAN G Sh i jin ( 1 , , 510641, ; Co llege of T raffic Comm unications South Ch ina U niversity of T echno logy Guangzhou Ch ina 2 , , , ) D epartm ent of C ivil Engineering Hongkong U niversity Hongkong Ch ina Abstract: T he online ro lling p rediction m odel of traffic flow at signalized in tersection s based on fuzzy logic system and neu ral netw o rk is p ropo sed. T he m ain characteristics of th is m odel are that the law s of traffic flow can be learned on line by m ean s of fuzzy neu ral netw o rk. T herefo re, there is no very com p lex com pu tation fo r th