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扩展卡尔曼粒子滤波算法的一种修正方法.pdf
第 卷 第 期 西 安 交 通 大 学 学 报
39 8 Vol.39 №8
年 月
2005 8 Au .2005
JOURNALOFXIAN JIAOTONG UNIVERSITY g
扩展卡尔曼粒子滤波算法的一种修正方法
雷 明,韩崇昭,肖 梅
(西安交通大学电子与信息工程学院, ,西安)
710049
摘要:针对扩展卡尔曼粒子滤波( )算法滤波精度较低的缺点,提出对其建议分布进行高阶修正的
EKF-PF
新算法 该算法针对非线性系统方程,基于二阶泰勒级数展开,利用高阶项对一阶扩展卡尔曼滤波( )的
. EKF
状态估计向量及协方差阵做出适当修正,同时考虑到协方差阵计算中存在矩阵相减运算、计算误差以及参数
不匹配等因素的影响,采用矩阵 分解技术保证了协方差阵的正定性 新算法在一定程度上减小了局部线
QR .
形化的截断误差,提高了建议分布的逼近程度 仿真实验表明,新算法在计算量增加不多的情况下,滤波精度
.
有明显的提高.
关键词:粒子滤波;扩展卡尔曼滤波;泰勒级数展开
中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( )
TP391 A 0253987X 200508082404
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NovelModifiedMethodforExtensionKalmanParticleFilter
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LeiMin HanChon zhao XiaoMei
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SchoolofElectronicsandInformationEn ineerin XianJiaoton Universit Xian710049 China
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Abstract Inordertoovercometheflaw thattheextendedKalman articlefilter EKF-PF has oorerfil-
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