基于蚁群算法的机械故障智能诊断方法研究_吴伟.pdfVIP

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2017-08-12 发布于重庆
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基于蚁群算法的机械故障智能诊断方法研究_吴伟.pdf

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· · 机械研究与应用 2014 年 6 ( 27 ，第134 期) 研究与分析第期第卷总 * 基于蚁群算法的机械故障智能诊断方法研究 * ，吴伟桂博翔 ( ， 710065) 西安石油大学机械工程学院陕西西安 : ，， BP 神经网络在摘要介绍了蚁群算法基本原理实验验证了蚁群聚类算法可用于轴承故障诊断对比蚁群算法和，。故障诊断中的不同分析了蚁群算法在故障模式识别中的特点 : ;BP ; 关键词蚁群算法神经网络聚类分析中图分类号:TH165． 3 文献标志码:A 文章编号:1007 － 4414 (2014)06 － 0015 － 03 Ｒesearch on Intelligent Diagnosis Method of Machinery Fault Based on Ant Colony Algorithm * WU Wei ，GUI Bo － xiang (School of Mechanical Engineering ，Xi＇an Shiyou University ，Xi＇an Shaanxi 710065 ，China) Abstract :The basic principles of ant colony algorithm is introduced ，and it is proved that the ant colony clustering algorithm can be used for bearing fault diagnosis through experiments ，and the difference between ant colony algorithm and BP neural network in fault diagnosis is compared ，and the characteristics of ant colony algorithm in fault pattern recognition is analyzed． Key words :ant colony algorithm ;BP neural network ;clustering analysis ［4］ 0 引言系统。它模拟自然界中蚂蚁集体寻径的行为建立。相关运算模型蚂蚁在移动中会释放一种化学物质，，现代工业生产中设备自动化程度高设备结构，，信息素留在轨迹上信息素的浓度会随时间的推移，、复杂高温