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一元与多元线性回归模型的主要计算公式 序 公式名 称 计 算 公式 号 1 真实的回归模型 y =  +  x + u t 0 1 t t 2 估计的回归模型 y = + x + t t 3 真实的回归函数 E(y ) =  +  x t 0 1 t 4 估计的回归函数 = + xt 5 最小二乘估计公 式 6 和 的方差 7  的无偏估计 2 量 = s = 8 和 估计的 方差 9 总平方和 (y t - ) 2 10 回归平方和 ( - ) 2 11 误差平方和 (y t - )2 = ( )2 12 可决系数（确定 系数） 13 检验 ， 是否 0 1 为零的t 统计量 14  的置信区间 1 - t   + t (T-2) 1 (T-2) 15 单个 y T+1 的点预 测 = + x T+1 16 E(y T+1) 的区间预 测 17 单个 y T+1 的区间 预测 18 样本相关系数 真实的回归模 1 Y = X  + u 型 1 真实的回归模型 Y = X  + u 2 估计的回归模型 Y = X + 3 真实的回归函数 E(Y) = X  4 估计的回归函数 = X 5 最小二乘估计公式 = (X X)-1 X Y 6 回归系数的方差 2 -1 Var( ) =  (X X)  2 7  的无偏估计量 = s = / (T - k) 8 回归系数