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中国运筹学会第六届学术交流会论文集
湖南长沙,2000年10月10一15日
374页
Global—Link出叛社(香港)第367
对Dempster规则的质疑及若干新融合规则的探讨‘
常俊霞 方伟武
中科院应用敷学所,北京0似{信箱100080
摘要
本文对证据推理中Dempster融合规则存在的一些同题进行了探讨,利用信息论中的熵函数
和测量信息离散度的FDOD函数提出了新的信息融合规则,改进了Dempster规则在不同
证据冲突较大时的不台理结论.此外,文章还介绍了如何将新的融合规则应用于央策系统.
关键字:证据推理,质量函数,Dempster融合规则,融合质量荫数,墒.FDOD函数
引言
证据推理法在七十年代由Dempster,Sharer等学者创建以来,得到了工程界与人工
智能学者的广泛采用与关注.整个证据推理理论中,Dempstel-的信息融合规则是一个
l(asluap等学者提出了许多修改意见.作者借鉴于信息论中的一些函数工具.提出了不
同的融合规则.
§2 Dempster融合规则中的一些问题
证据推理理论中对判断的融合一般是针对质量函数进行的.设e是一有限集,为
所有基本结论之集,也即识别框架.一n:20—}f0.1i称为0上的质量函数当且仅当
数密切相关的还有信任函数和似真函数{上概率函数)这两个概念.Bel2。_阳、1]称
AC0.称为0上的似真函数(上概率函数】.对以上三个函数,只要知道
1一Bel(.4。).
其中的任何一个,就可求得与之相关的另外两个. {c,[5])
若叭,”一2是0上的两个质量函数,Dempster融合规则如下:
当Kl时,
e,^≠。; m1。忱(。)=o
mI帅2(^)=七∑舢:^m1(.m2(n^C
本研究得到国家自然科学基金(NSF支持
368 常俊霞 方伟武
Shafer称K为T111与Ⅲ2之间的冲
其中女=1/(1一Ⅳ).Ⅳ=∑_w:。mi(.Y)tn2(Y’)G
突.
Dempster融合规则有一些好的性质,但是作者也觉得它存在如下一些问题:
第一,我们都知道当冲突K比较大但仍满足Ⅳl时,仍可执行Dempster规则,
但这时结论可能难以令人接受.比如:O=h6,c)
99 m1(其它)=9
ntl({。】)_om1“6})=0.0t
99 01
m?({c))=otn2({6)】=om?(其它)=0
o e
这时有Ⅳ=o.9999,ml m2(其它)_0信息融合之后认为结论在{6】
tn2({B))=1,/77l
0I.1一c
中.而无论从哪个信息来看,都认为结论在{61的可能很小.如果我们用e代替o
代替o99,其中c是任意小正数,用Dempster规则融合后仍得到mlem2({b))=l这是
难以让人接受的.若用0代替。叭则不能得到同样或类似的结论.事实上此时不能运用
作用是非常不同的.这体现了在该规则中倾向于把判断绝对化,认为“不支持”气“有非
常微小的支持‘1是截然不同的.而这与人的判断过程是不太符合的,这也与证据推理试
图用数值描述人判断中的确信及犹豫的目的有些相悖.
第二,用Dempster规则得到的H是否真能反映两证据或两质量函数之问的冲突呢?
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