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年 月 农 业 机 械 学 报 第 卷 第 期
２００９ ３ ４０ ３
基于核 均值聚类算法的植物叶部病害识别
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王守志 何东健 李 文 王艳春
（ 西北农林科技大学机械与电子工程学院，陕西杨凌 ； 威海职业学院机电工程系，威海 ；
１ ７１２１００ ２ ２６４２１０
３西北农林科技大学信息工程学院，陕西杨凌 ７１２１００）
【摘要】 针对植物叶部病害图像的特点，首先对采集到的玉米病害彩色图像采用矢量中值滤波法去除噪声，
然后提取玉米病叶彩色图像的纹理特征和颜色特征作为特征向量，利用犕犲狉犮犲狉核，把输入空间的样本映射到高维
特征空间进行 均值聚类以及植物病害识别。试验涉及的 种玉米病害识别正确率达 ，核 均值聚类
犓 ４ ８２５％ 犓
方法适合玉米叶部病害分类。
关键词：植物病害 病害识别 核 均值聚类
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中图分类号： ； 文献标识码：
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