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2014新人教A版选修(2-3)第三章《统计案例》word单元测试.doc
一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)
1. 下面哪些变量是相关关系( )
(A)出租车费与行驶的里程
(B)房屋面积与房屋价格
(C)身高与体重
(D)铁块的大小与质量
2. 下面是调查某地区男、女中学生喜欢理科的等高条形图,阴影部分表示喜欢理科的百分比,从图中可以看出( )
(A)性别与喜欢理科无关
(B)女生中喜欢理科的比例为80%
(C)男生比女生喜欢理科的可能性大些
(D)男生中不喜欢理科的比例为60%
3. (2011·开封高二检测)为了研究变量x和y的线性相关性,甲、乙两人分别作了研究,并利用回归直线方程得到直线l1和l2,两人计算知相同,也相同,则下列说法正确的是( )
(A)l1与l2必重合
(B)l1与l2必平行
(C)l1与l2有公共点(,)
(D)无法判断l1与l2是否相交
4. 以下关于独立性检验的说法中,错误的是( )
(A)独立性检验依赖小概率原理
(B)独立性检验得到的结论一定正确
(C)样本不同,独立性检验的结论可能有差异
(D)独立性检验不是判定两事物是否相关的惟一方法
5. (2011·大庆高二检测)已知x,y之间的一组数据
则y与x的回归直线方程必经过( )
(A)(2,2) (B)(1,3)
(C)(1.5,4) (D)(2,5)
6. 回归分析中,相关指数R2的值越大,说明残差平方和( )
(A)越小 (B)越大
(C)可能大也可能小 (D)以上都不对
7. 下面是一个2×2列联表
则表中a,b两处的值分别为( )
(A)94、102 (B)52、56
(C)52、60 (D)54、58
8. 某化工厂为了预测某产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取了8对观测数据,计算得
则y对x的回归直线方程为( )
(A)=11.47+2.62x(B)=-11.47+2.62x
(C)=2.62+11.47x(D)=11.47-2.62x
9. (2010·海口高二检测)已知x与y之间的一组数据:
则y与x的回归方程为=x+必过( )
(A)点(2,2)
(B)点(1.5,0)
(C)点(1,2)
(D)点(1.5,4)
10. 已知回归直线方程=x+,其中=3且样本点中心为(1,2),则回归直线方程为( )
(A)=x+3 (B)=-2x+3
(C)=-x+3 (D)=x-3
11. (2011·合肥高二检测) 一位母亲记录了儿子从3岁到9岁的身高,数据如下表,由此建立的身高与年龄的回归模型为=7.19x+73.93,以此模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( )
(A)一定是145.83 cm (B)在145.83 cm以上
(C)在145.83 cm左右 (D)在145.83 cm以下
12. (2011·山东高考)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
根据上表可得回归方程=x+中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
(A)63.6万元 (B)65.5万元
(C)67.7万元 (D)72.0万元
二、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分.请把正确答案填在题中的横线上)
13. (2011·临沂高二检测)为了考察两个变量X和Y的线性相关性,测得X和Y的13对数据,若Y对X具有很强的线性相关关系,则相关系数r的取值范围是_______.
14. 若回归直线方程中的回归系数=0,则相关系数r=________.
15. 某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表,由表中数据得线性回归方程,其中=-2.现预测当气温为-4 ℃时,用电量的度数约为_______.
16. 为了调查患慢性气管炎是否与吸烟有关,调查了339名50岁以上的人,调查结果如下表
根据列联表数据,求得k=______,在犯错误的概率不超过______的前提下认为“患慢性气管炎与吸烟有关”.
三、解答题(本大题共6小题,共70分.解答时应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤)
17. (10分)关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:
如
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