基于粒子群优化算法和混合罚函数法的最优潮流计算.pdfVIP

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2017-08-13 发布于安徽
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基于粒子群优化算法和混合罚函数法的最优潮流计算.pdf

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第30卷增刊电网技术 V01．30 Supplement 2006年10月 PowerSystemTechnology Oct．2006 文章编号：10(30．3673(2006)$2—0191-04中囱分类号：TM71文献标识码：A 学科代码：470．40 基于粒子群优化算法与混合罚函数法的最优潮流计算崔鹏程1，陈明榜2向铁元2 (1．上海电力公司超高压输变电公司，上海市普陀区200085；2．武汉大学电气工程学院，湖北省武汉市430072) PowerFlowParticleSwarm andMult-SUMTMethod Optimal by Optimization CUI Peng-ehen91，CHENMing．ban92，XIANGTie．yuan2 (1．Extra ElectricPower HighVoltageCompany,ShangtlalCompany,Putuo 200085，China；2Schoolof District,Shanghai Electrical 430072。HubeiProvince，China) Engineering．WuhanUniversity,Wuhan ABSTRACT：Aintrednction brief ofPatticleSwarm电压越界及线路过负荷等安全约束的问题上已经 ofthenew Optimization,oneevolutionaryoptimization 不能满足要求，而最优潮流在数学模型中可以引入 inthis useitinthe algorithms，isgiVeil paper．We solutionof 表示成状态变量和控制变量的各种不等式约束，从 the withthe i$ flow Muir-SUMT,which optimalpoweralong 而统一了电力系统对各种性能的要求，因此得到了 combinedinterior functionandexterior by penalty point point 广泛的重视。九十年代，随着各国电力工业放松规 function．PSOcanbe witheaseandfew penalty implemented needtobetuned．Wethis 制、引入竞争，电力市场化进程不断深入，在这一 parameters applyhybridalgorithms tothecaiculatiouofIEEE9-hnsandIEEE30-bus 过程中最优潮流工具再一次得到了广泛的应用。 syslem We theresultswith 最优潮流可以看作是一个大范围、高约束的非 respectively．AlsoCOll]parc quadratic and