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2017-08-13 发布于安徽
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基于混沌优化的免疫协进化算法.pdf

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基于混沌优化的免疫协进化算法张泽华段富太原理工大学计算机软件与：[程学院030024 e—mail：pkudahua@eyou．com 摘要：本文介绍了一种新的混合进化算法。它把混沌理论、协进化算法和免疫算法各自的优势相结合，从而形成了基于混沌优化的免疫协进化算法。该算法充分利用混沌理论遍历与内在随机性，生物免疫记忆与免疫多样性以及自然界的协同进化机制，有效地改进遗传算法缺乏有效收敛和易陷入局部最优的缺陷。经过仿真试验，发现该算法能够保证全局最优和收敛速度快。同时仿真结果表明，该文提出的新的混合进化算法较遗传算法、一般的人工免疫算法更有效。关键词：进化算法免疫进化算法协进化混沌优化 enumImmunedC0o-evolutioneevolutionsabase0n AlgorithmAlgorithm Chaotic optimization ZehuaDUANFu Zhang of Software of and CollegeComputer Engineering，，TaiYuanUniversityTechnology,030024 e-mail：pkudahua@eyou．com Abstract：Thisintroducesanew makeseach ofchaos paper hybridevolutionaryalgorithm，whichadvantage as andco-evolutionaswell immune combinedtoimmuneco·evolution theory algorithm algorithm algorithm basedonchaotic thebasisofthe andintemal ofthechaos optimization．On ergodicity randomicity theory，the and ofthe evolutioninthenature，thenew memorydiversity biologicalimmunity，cooperative algorithm thelimitationsof asthelackof andlocal efficiency effectivelyimproves geneticalgorithm，such convergence findthe ensure and simulation call optima．By．the experiment,wealgorithm globaloptimaquickconvergence．The simulationresultshows