Android平台实时人脸检测和性别识别的研究与实现.pdfVIP

I|V燃。 想 囊秘我堪 铲 iBo 《di… ril 本【文献信息】余或，陆亨立，陆小峰，等．Android平台实时人脸检测和性别识别的研究与实现[J]．电视技术，2014，38(13) Android平台实时人脸检测和眭别识别的研究与实现 余 或，陆亨立，陆小峰，李莹娇 (上海大学通信与信息工程学院，上海200072) 摘【 要】提出一种基于开源计算机视觉库OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)实现Android平台中实时人脸检测和 性别识别的方法，阐述了在运行Android系统的嵌入式平台中采用AdaBoost算法实现人脸检测以及FisherFace算法实现性别识 别的原因和具体实现方法，并分别在基于ARM和X86构架的两个嵌入式平台中进行 了大量实验和测试数据对比。实验结果表 明Android平台中能够实时地进行人脸检测和性别识别，且获得96．35％的人脸检测准确率和82．64％的性别识别准确率。 关【键词】Android；人脸检测；性别识别；AdaBoost；FisherFace 【中图分类号】TP391．4 【文献标志码】A ResearchandImplementationofReal-timeFaceDetectionandGenderRecognition onAndroidPlatform YUYu，LUHengB，LUXiaofeng，L1Yingjiao SchoolofCornmunwationandInformationEngineering，ShanghaiUniveni@，Shanghai200072，China) 【Abstract】Areal-timefacedetectionandgenderrecognitionmethodonAndroidplaftormusingOpenCVisproposed．WhynadhowtousingAdaBoost algorithmforfacedetectionandFisherFacealgorihtmforgenderrecongitiononembeddedplatfomrswhichayerunningtheAndroidoperatingsystem ise— laborated．A largenumberofexperimentsandtestdatacomparisonsontwoembeddedplatfomr basedonARM na dX86architecturerespectivelyraecon— ducted．Theexperimentalrestdtsprovethatreal-timefacedetectionandgenderrecognitioncanbe realizedonAnrdoidplatfomr ．Th efacedetectionac- curacyis96．35％ ，na dthegenderrecong itionaccuracyis82．54％． 【Keywords】Anrdoid；facedetection；genderrecognition；AdaBoost；FisherFace Android平台中实时人脸检测和性别识别问题是模式 来越多来自计算机视觉、模式识别、人工智能等领域的研 识别领域和嵌入式视觉领域交叉的一个研究问题，既需要 究人员的关注，特别是在近几年，更是成为一个热门研究 通过图像采集设备和嵌人式处理平台模仿人眼和人大脑 课题。目前，性别识别的分类方法多数都来源于人脸识别 的辨别功能，智能地定位人脸所在位置并分割出相应的脸 相关的分类方法。人脸识别技术在经过几十年的研究和 部区域图像，为实际性别的判定识别提供实时可靠的数 发展后，已经涌现了大量经典的分类方法 ，其中一些方 据，同时又需要对分割出的人脸图像提取特征并利用模式 法如人工神经元网络 (ANN)、支持向量机 (SVM)、Fisher- 分类器进行性别识别。