基于神经网络控制PWM整流器研究.pdfVIP

一一一一一一二竺些乏兰塑竺生塑竺 竺望泣一__ .__._ 基于神经网络控制的PWM整流界研究 攀顺元 孙孝峰 梅 强 部伟扬 燕山大学电气工程学院，066004 秦皇岛 摘 耍:本文将神经网络控制应用于PWM整流器中，改善了控制效果。仿真与实验验证了控制方案的可行性和优越性。 关键词:神经网络 整流器 功率因数校正 系统寒验 ApplicationofNeuralNetworkstoPWMRectifierControl Lishunyuan ShunxiaofengMeiqiangWuweiyang YanshanUniversiytofTechnology066004 Qinhuangdao Abstract:Inthispater,noneural-networkconrtolisselectedasthePWMrectifiercontrolstrateyg,Improvedtheperformanceof thesystem.Thefeasibiliytandadvantageofthecontrolschemeisverifiedbysimulationandexperiment. KeywordsNeuralNetwork RectifierPowerfactorcorrection Systemexperiment 1 引 言 用神经网络来控制的整流器的控制原理 图如图2所示 (单相等效电路)。 神经网络控制作为一种极有潜力的控制手段 心 吸引了众多学者的研究hl，因其本身具有并行处理 L }神}一 二 侧 能力、自学习能力、容错能力，很适合于处理非线 二门、了。 _沈。_、-1经F-} .九 比 二J.甲,L罕ev勺，份-~} 网国月ti于}「 . 性系统的控制问题121。而电力电子系统属于比较严 重的非线性系统，在单位功率因数整流器中，电流 n步IfM彝}络}于 } 控制本身是一种很强的非线性控制，传统的滞环电 流控制较好的体现了这一点3:。它也因此取得了较 好的鲁棒性和快速的电流响应.。但是它开关频率不 图2 系统控制框图 固定，本文在滞环控制的基础上用先离线训练了一 个神经网络控制器代替滞环控制器，这种控制方法 参考电压Unf同输出电压.的差值经PI调节 保持了滞环电流控制鲁棒性好，电流响应快的优 后 取其为电流峰值参考，再分别与对应相的同步 点，同时可以限制器件的最高开关频率。 信号相乘，得到内环电流的参考 2控制系统的工作原理 信号i.,再与实际相电流im相比较得到电流 误差信号△1-1.*-1.,，电流误差信号再输入神经网 高功率因数PWM整流器的结构如图1所示， 络控制器，神经网络的输出即为开关信号。其导师 其工作原理见文献[41 信号见表1 本文中的神经网络拓扑结构如图3所示(包括 输入层)，为三层前向神经网