基于模糊理论FMS综合评价方面研究.pdfVIP

2001中国控制与决策学术年会论文案 基于模糊理论的FMS综合评价方法研究’ 苏春许超孙庆鸿 (束甫太学机械系南京2l0096) 擒薹分析了FMS评价撑标体杀，莛立了FMS模糊_哮合评许模型．对模型中的主要橱惠作 出了讨论。谪模型以隶属函擞及权重来村画晷评价指标对FMS综告性麓的拳响，能够褥耐寺理 鸯面的评价结果．算例结果素明了慎模型的有效性． 关■词 秉性制遣兼坑(FMS)，模糊戴肖％评朴模型 一 ＼／ l引 吉 BMS潜在的高柔性和高教率使之成为企业之J可竞争的重要工具。然而，FMS实际应用效 果与潜在优点之间往往存在较大差距。资料表明，国外现已运行的FMS中约有80％没有达到 设计要求，而其中60％是由于初期规划不垒面或失误造成的01。 实际上，台理的系统选型是保证FMS高效运行的重要前提。FMS选型是在对多个备挥方 案进行综合评价基础上选择最优方案的过程，要兼顾各项指标，牵涉多种因素，并且某些评价 指标的概念是模糊的。传统评价方法(如总分法、加权平均法等)建立在普通集台基础上，不能 准确描述模糊概念及模糊变量之间的关系，因而难以得到科学的评价结果。文献[2]提出多属 性评价函数(MAVF)的FMS决策分析模型，但该模型仍然是基于传统的加权概念。Zadeh戗 立的模糊数学理论为解决模柑性问题提供了有教的方法H3。基于模糊数学的模糊综合评价模 型能定量处理评价过程中的模糊因素，较好地解决FMS评价指标之间的相互关系，得到合理 准确的评价结果。 2 FMS评价指标体系及选取原卿 总体上，FMS评价指标包括柔性、成本、可靠性、风险性及运行参数等方面“3(圈1)。就具 体的FMS而言，评价指标的选取应遵循下述原则：1)完整性，指标应能反映FMS主要特征} 2)可操作性，评价指标应易于计算及评估；3)清晰性，评价指标应具有明确含义14)非冗佘 性，同一特性不应用多个指标来度量{5)可比性，指标的确定应便于对不同厂家同类产品进行 比较。 秉性表示FMS适应环境变化的速度和代价，可分为路径柔性、机床柔性、运储设备柔性 以及产品柔性等几个方面，文献[4，5]研究了FMS柔性的分类及定量计算方法。文献[2]研究 了FMS主要运行参数(如交付期、生产率及库存等)的估算方法。 风险性指标是FMS选型、安装及运行过程中具有潜在风险的度量a其中，技术适应性表 示FMS适应技术升级、避免过早淘汰的能力；自恢复性是指FMS发生故障时t系统在内部指 · 扛苏省。扎五”科技攻关硪目(BGgB00pI) 695 田1FMs的塔台评价指标体系 令作用下自动恢复性能的能力。 3 FM$的模搠综合评价模型 3．1模糊评价空同的确定 依据评价指标的选取原则以及所评价FMS的特点和主要性能要求，可以确定FMS舶综 合评价指标，即评价因素集(指标集)U一(“。，“2_¨“。)，以及备挥集(结论集)矿一o。，巩，口3， 玑，v；)；(优秀．良好，中等，合格，不合格)。为得到具体数值，以便于不同方案之问的比较，也 可以按照5分制确定V；(5，4，3，2，1)。模糊矩阵 ，f Q= = q龟；Q，__，_______‘r『J 卜mhk钆‰；‰ 钆铀；‰ 钆札；‰ ‰％；‰ 一× 为评价矩阵。其中，Ql一(口n，q。…，弧)是对应于评价指标撕的单因素模街评价集t它是备择 榘v上的模糊子集，q¨是对应于第％个评价指标对备择集中q(j=1，2，…，5)的隶属程度．Q 是u×V上的模糊关系，(u，v，Q)定义了评价过程的评价空间。 3．2权重的确定 确定权重是模糊综合评价中的重要问题。不同类型的FMS，评价指标集u中的指标她不 尽相同，并且各指标的重要程度是不等同的。对主要指标应赋予较大权重，以突出其作用和地 位{对于较次要的指标则相应赋予较小权重。从而得到u上模糊子集A=(nz，啦，…tn．)，称为 权重集。一般地，权重满