基于模糊逻辑与神经网络的变。++++++++++电站电压／无功控制方法的研究.pdfVIP

基于模糊逻辑和神经网络的变 电站电压／无功控制方法的研究 杜翠卿周忠福高曙 华北电力大学(北京) 北京 102206 摘要： 奉文提出了基于摸期逻辑和神经网络技术的变电站的电压／’无功控制的万法，谖方注不霹 要建立精确的教学模型，对外部参数的，至化具育良好的适应性．补充了目前普遍应用在变电站的电 压．一jE功控制系统中分区疗法存在的不足。 关键词：模搁茬制神经同络，至电站电压．一无功控制 引言 电压足衡量电能质量的基本指标之一，是反映电力系统的无功功率平衡和合理分竹J 的．际志．电力系统的电压如粜波功太火，不但会直接影响电器敬备的性能，而n还将影啊 电力系统的安全稳定运行，甚至会引起系统的电压崩溃，造成大面积的停电，给国民生产 带来严重损失。医此， 电压／无功控制M题已经引起人们的r苛度重视。 在电力系统中，为了保征电能质量和提高输电效益，一般情况下，无功补偿采用就近 补偿的原则亲考虑．即实行分敫控制，它避免了无功的远距离传输．降低丁线路的压降t 提高丁功率出数，增加了社会效益和技术效益。而变电站是实现分散控制方式的理想场所， 因为它向用户供电，通过对变电站的无功功率的就地平衡能很好地保证用电电压质量。因 此．研究变电站的电压／无功控制问题具有重要的意义。 为了改善电压质量和降低线路的损耗．许多变电站配置了有载调压变压器和无功补偿 并联电窖设备，根据负荷的，蔓化对有载诵压变压器和无功补偿并联电套踺备进行丁综台调 节．可以显著地提高电压降低线路的损耗。然而，目前绝大多数变电站还没育对电压和无 功实行综合官动调节，而是靠人工调节。但是，由于采用人工手动投切不能及时跟随无功 负荷的变化，．不能始终保持功率因数和电压质量所要求的指标，电容补偿达不到应有的经 济技术效益。因此，产生了与电压／无功自动控制相应的自动控制装置。 目前，国内现行电压／无功自动控制_【VQC)装置广泛采用九域区控制方式，埘电压 和无功进行自动调节，它一定程度上能够满足变电站的运行要求。但是，VQC的无功调节 边界是固定的，没有反映无功对电压的影响。而本文所提出的基于种经网络和模糊控制的 变电站电压，无功控制方往不仅能够反映无功对电压的影啊，而且也不需要精确的数学模 ．199— 型．并且具有一定的实用价值。 1．变电站电压／无功的神经网络和模糊控制方法的模型 神经网络和模糊控制属于智能控制的两个重要的分支领域，二者都不依赖于精确的数 学模型。也都适用于具有不确定性或者非线性的控制系统。同时，二者各有自己的特点． 神经网络具有较强的自适应和学习的能力。但是，学习完成后所形成的神经网络的输入／输 出关系无法用容易的方式进行表达。模糊控制容易建立易于被人所接受的“if—then”结 构的表达方式。但是，模糊控制缺乏学习的能力。所以，如果把二者相结合，使得控制系 统不仅具有处理不精确性、不确定性的能力，而且具有学习的能力。 1．1模糊控制系统的结构图 模糊控制器的结构图 堑堂- △K，△Qc为控制量，U．Q为输入变量，△II，△Q为误差量 1．2模糊控制的逻辑表示 模糊规则一般表示为 Bj 罚：(IF(AND净l。．n(“ISAjj))THEN，‘IS Aij，Rj为第j条擐则条数．“I…．芦1)表示输入变量· Aij为模糊子集，其隶属函数为u Y表示控制变量，Bj表示规则的结论(控制动作)，m为规则条数． 系统模糊控制规则表示为模糊关系R： R(x．，．)=Vj=1…m(Aij(x)ABj(y)) ·模糊推理为 B(y)；Vx￡X(A(x)AR(x，、)) 模糊解为： ； (∑j：lm