BP算法中设定随训练样本变化的神经元阀值地研究.pdfVIP

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2017-08-14 发布于安徽
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BP算法中设定随训练样本变化的神经元阀值地研究.pdf

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BP算法中设定随训练样本变化的神经元阀值的研究王建吴捷华南葚工大学电力学院广州510641 rog喇wang@263．net ■叠：提出一种新的方式处理BP算法：在睡屡和输出层的神经元中设定随训练样本变化的阀值，印在有关的每个神经元中设定和训练样奉数量相同的一组阀值，在学习完所有样本后，用常规的BP算法，根据每一组训练样本调整权重和神经元阉值，计算机仿真表明该处理方法具有穗定，快速的收敛精度．关t翊：BP算法：训练样本；神经元阀值：收敛精度 thethresholds set tothe Research011 training ofneurocytesaccording in BP algorithm samples Jie Jian Wu Wang 510641 蚰鲥”蛆g@263．net method ina forwardnetworkBP AIntraetInthis new trainingmultilayer by p毗a ofsample hiddenand isendowedwitha is bothin group neurocyte layeroutputlayer algotilhmpresented．Each of the ofthresholdsnot011e tothenumber thresholds corresponding sample,and am删used thatthe toeach alef／isofBP simulationsshow by algorithm．Computer presented accordingsample both androbust with BP meflmdis efficient comping algorithm． general BP ofncurocy∞；convergcn．∞