加强城市遥感影像技术在城市规划监控中的应用_于静.pdfVIP

观察思考 编 辑 王 雷 论坛 □ / 加强城市遥感影像技术 在城市规划监控中的应用 □于 静 程 鸿 为了更好地解决城市规划监测领域所遇到的问题,科技部 流、能量流、信息流及人流的枢纽中心。城市系统是城市范围内 在国家 “十一五”支撑项目“城镇化与村镇建设动态监控关键技 社会、生态以及基础设施各大系统的空间投影及空间关系的总 术研究”中,设立了 “城乡空间识别与边界动态监测关键技术” 和。它是决定城市集聚效益的重要因素,同时也决定了城市各 的课题。其研究内容为,广泛应用多源卫星数据,重点研究基于 构成要素关系的合理性和运营的有效性。城市空间格局主要是 多源遥感数据的城乡地域目标快速识别与提取技术、城乡空间 从空间角度来探索城市土地利用结构在城市内部的表达方式, 地域边界判别技术、城镇化要素信息的空间化与信息处理技 即在城市土地利用结构的基础上增加了空间维的描述。它在内 术;其研究目标是,建立城乡空间要素变化多级监测系统,实现 涵上是指各经济要素在城市这个空间范围内的分布和连接状 对土地(居民点、耕地、工业用地)、交通、水系、植被、重大设施 态,是城市经济结构的空间投影。 工程、风景名胜等空间重要要素的识别、监测与评价,集成城乡 城市的环境不仅包括各种自然物质的组合 如植物、土壤、 ( 空间边界推移与要素连续监测技术。 岩石、水 还包括人造物质(如塑料、沥青、混凝土、金属),这些 ) 加深城市遥感影像的理解 物质被人们以不同方式安排,如沥青屋顶、沥青公路、混凝土人 图像理解( )是从图像中自动提取信息 行道和道路、绿地等。反映在高分辨率遥感影像中就是基于光 ImageUnderstand,IU 谱信息的同质生物物理材料的 “图斑” 的一门科学,它是在数字图像处理、计算机技术和人工智能基 ,因此通过计算机分析出 础上产生的一种模拟人的图像识别机理的理论,其根本任务是 来的通常是描述为相关均一植物、沥青、混凝土、水、金属等图 由感知的图像去认识或解释所感知的世界,最终给出图像的解 斑的地图,这些仅代表生物物理信息,而不是土地利用或土地 释。通常情况下,人们对一些问题存在着错综复杂的不同理解, 覆盖信息。 即使理解相似表述方式上也还有这样那样的差别。遥感图像理 在高空间分辨率影像中,具有单一性质的景观元素明显的 解是一个非常复杂的问题,因为地表是复杂的,是宏观有序的、 可分成几大类:一定结构性的建筑群,这类建筑的影像清晰,结 微观混乱的地理综合体,成像获取的遥感图像的光谱值是混合 构特征、方向特征明显;大型独立建筑,特征有为清晰明亮、规 光谱,受多种因素的影响。遥感影像解译结果往往因人而异,准 整,与周围地物有较大差异;道路呈现明显独立条状纹理,颜色 确性和精度难以达到应用的要求。根据遥感影像判读的实践和 深重,普通建筑群,纹理细碎,颜色灰暗,结构性不强;绿化区, 经验表明,这些五花八门、错综复杂的地物影像特征,可以归纳 紧密度高,纹理不明显;空地,大面积无纹理,颜色灰暗。但同时 为色调 彩色、大小、形状、纹理、图形、高度、阴影、位置、关系和 分析城市分布特征,还可发现城市特别是城区附近地物类型 / 变化等 个基本类型。从早期的影像目视