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matlab拟合实例.doc
散点图 x=0:0.1:1; y=[0.99567,0.99334,1.0413,1.0929,1.1485,1.2619,1.3719,1.4896,1.6433,1.8117,.9981]; plot(x,y,ok),title(散点图) 多项式拟合 x=0:0.1:1; y=log(1+x); P=polyfit(x,y,3) 对观测数据x,y作3阶多项式拟合 P = 0.1079 -0.3974 0.9825 0.0004 xi=0:0.1:1; yi=polyval(P,xi); plot(x,y,or); hold on; plot(xi,yi,b); plot(xi,log(1+xi),g); plot(xi,log(1+xi),y); plot(xi,log(1+xi),g); xlabel(x); ylabel(y); legend(采样数据,拟合曲线,精确曲线) 指数函数拟合 x=0:0.01:0.99; y=1-sqrt(x); P=polyfit(x,log(y),1) P = -3.3761 0.2071 yi=exp(polyval(P,x)); plot(x,y,.k) plot(x,y,.k) hold on plot(x,yi,g) xlabel(x) ylabel(y) legend(采样数据,拟合曲线); hold off; 拟合误差 e=yi-y; plot(x,e) xlabel(x) ylabel(误差)
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