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陈雅丽 统计学Statistics 第一章 绪论 学习目的和要求 学习重点 学习难点 教学方法 授课时数 基本内容 学习目的和要求 目的和要求: 掌握统计学的涵义,了解统计学产生与发展,正确理解统计学对象和特点,掌握统计学几个概念。 学习重点 1 、统计学的涵义 2、统计学的对象及其特点 3、统计学几个重要的概念 学习难点 理解并掌握统计学的相关概念 教学方法 基本内容 第一节 什么是统计 第二节 总体和样本 第三节 统计学的应用领域 第一节 什么是统计 一、什么是统计学 二、统计学的产生与发展 三、统计学的分类 统计的三种含义: 统计工作或统计实践活动 统计资料 统计学 三者之间的关系 统计学的研究对象: 一切自然与社会现象总体的数量特征及其相互关系 描述统计学 用图形、表格和数值方法来汇总数据的统计学。 推断统计学 用样本数据对总体的某些特征进行估计和假设检验的统计学。 描述统计 内容 搜集数据 整理数据 显示数据 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律 推断统计 内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断 描述统计与推断统计的关系 标志与指标的联系与区别: 联系: (1)标志是总体指标的来源和基础,指标则是标志的综合。 (2)数量标志与指标之间存在着变换关系。 区别: (1)标志是说明总体单位特征的,指标则是说明统计总体数量特征的。 (2)有的标志用数值表示,有的标志用文字表示,而指标都是用数值表示的。 数量指标: 反映的是所研究总体的规模和水平,其大小取决于总体单位数目的多少及其标志水平的高低。 质量指标: 反映的是与总体单位数相对应的标志的平均水平或其它数量对比关系。 数据的种类 横截面数据: 在同一时刻或几乎同一时点所收集到的数据。 时间序列数据: 在若干个连续时点内所收集到的数据。 2005年全国各省市自治区的国内生产总值就属于横截面数据。而“十五”期间我国历年的国内生产总值就属于时间序列数据。 第三节 统计学的应用领域 标志 性别 年龄 民族 宗教信仰 政治倾向 身高 体重 男 汉族 佛教 无党派 43岁 182cm 75公斤 标志值 品质标志 文字表述 数量标志 数据表述 总体单位标志 不变标志决定总体的同质性 变异标志决定总体的差异性 品质标志 数量标志 (变量) 标志和变量 不变标志 (标志表现无差别) 变异标志 (标志表现有差别) 变量的种类 确定性变量 随机变量 连续型变量 离散型变量 如何描述(规模、集中趋势等) 如何推断(估计、检验等) 度量取得、重叠组限、连续分布、概率密度函数 计数取得、间断或连续组限、离散分布(二项分布、泊松分布等) 区分变量的意义 总收入-总成本费用=企业利润 总收入↓-总成本费用↓=企业利润(↑或↓) 总收入↑-总成本费用↓=企业利润(↑) 总收入↓-总成本费用↑=企业利润(↓) 总收入↑-总成本费用↑=企业利润(↑或↓) 确定性变量 明确的、可解释的、人为的或者受人控制的因素 指受确定性因素影响的变量 周一下午1时~3时的股票成交量 行情预期、各种消息、购买行为、资金数量、新股上市、其它… 随机变量 不确定的、偶然的、非人为控制的、不可解释的因素 指受随机因素影响的变量 连续型变量 在一个区间内可以连续不断取值的变量 人的身高、体重、年龄 产品的产量(重量、体积、面积等),产值、销售额等价值量 需要使用度量工具取值 身高的例子: 165 166 165.1 165.2 ● ● 离散型变量 其一切可能取值都以整数形式出现,并可以一一列举的变量 特定范围的人口数、汽车数量、企业数量、林木株数、畜禽数量等等 取值不需要用工具度量,用计数的方式即可 在统计学中,为便于叙述,也有时把标志值抽象化,把原总体与反映总体单位特征的变量等同起来,把变量值的集合看成总体,每一个变量值也就是一个总体单位。 一、统计总体和总体单位 二、标志和变量 三、指标与指标体系 四、样本 第二节 统计学的基本概念 ★ ★ ★ 统计指标 反映社会经济现象总体数量特征的概念及其具体数值 570 2006年末 某市 总人口 万人 时间限制 空间限制 指标名称 具体数值 计量单位 计算方法 综合性 数量性 具体性 构成要素: 性质: 数量性:统计指标反映的是客观现象的量,而且是一定可以用数字表现的,不存在不能用数字表现的统计指标。 某系男生数量占全系学生数的比重为100% 某系学生的性别为男 “男”不是数量,因此这不是指标,而是标志。 × 具体性:总体在具体时间、地
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