2第二章 环境统计调查和数据整理.pptVIP

统计的主要思想 随机性和规律性 犹太教法典：不应该去探寻宝藏，因为宝藏的发现是随机的…… 孟德尔豌豆实验 概率： 不可能事件将会发生，这正是概率的特性-亚里士多德 变量 统计思想： 19世纪机械宇宙观，拿破仑-拉普拉斯 19世纪末，误差问题 20世纪末，统计模型 常用统计表与统计图 资料的整理 19世纪末-20世纪初农业研究 费歇尔：整理约90年的肥料构成实验 肥力指数：20年的科学论战 90年的降水和收成实验数据 * 资料的整理 资料的检查与核对 资料的整理方法 * 资料的整理 资料的检查与核对 检查和核对原始资料的目的在于确保原始资料的完整性和正确性。所谓完整性是指原始资料无遗缺或重复。所谓正确性是指原始资料的测量和记载无差错或未进行不合理的归并。检查中要特别注意特大、特小和异常数据（可结合专业知识作出判断）。对于有重复、异常或遗漏的资料，应予以删除或补齐；对有错误、相互矛盾的资料应进行更正，必要时进行复查或重新试验。资料的检查与核对工作虽然简单，但在统计处理工作中却是一项非常重要的步骤，因为只有完整、正确的资料，才能真实地反映出调查或试验的客观情况，才能经过统计分析得出正确的结论。 * 资料的整理 资料的整理方法 对原始资料进行检查核对后，根据资料中观测值的多少确定是否分组。当观测值不多(n≤30)时，不必分组，直接进行统计分析。当观测值较多(n30)时，宜将观测值分成若干组，以便统计分析。将观测值分组后，制成次数分布表，即可看到资料的集中和变异情况。不同类型的资料，其整理的方法略有不同。 计数资料的整理 计量资料的整理 质量性状资料、半定量（等级）资料的整理 * 资料的整理方法 （1）计数资料的整理 * 资料的整理方法 （1）计数资料的整理 有些计数资料，观察值较多，变异范围较大，若以每一观察值为一组，则组数太多，而每组内包含的观察值太少，资料的规律性显示不出来。对于这样的资料，可扩大为以几个相邻观察值为一组，适当减少组数，这样资料的规律性就较明显，对资料进一步计算分析也比较方便。 * 资料的整理方法 （2）计量资料的整理： 计量资料不能按计数资料的分组方法进行整理，在分组前需要确定全距、组数、组距、组中值及组限，然后将全部观测值划线计数归组。 1、求全距 2、确定组数 3、确定组距 组距(i)＝全距／组数 4、 确定组限及组中值 5、归组划线计数，作次数分布表 * 资料的整理方法 （2）计量资料的整理 * 资料的整理方法 质量性状资料、半定量（等级）资料的整理 对于质量性状资料、半定量（等级）资料，可按性状或等级进行分组，分别统计各组的次数，然后制成次数分布表。 * 第三节 统计整理 资料的分类 不同类型资料的整理方法 常用统计表与统计图 * 常用统计表与统计图 统计表是用表格形式来表示数量关系；统计图是用几何图形来表示数量关系。用统计表与统计图，可以把研究对象的特征、内部构成、相互关系等简明、形象地表达出来，便于比较分析。 常用的统计图有长条图 (bar chart)、园图(pie chart)、线图(linear chart)、 直方图(histogram)和折线图(broken-line chart)等。图形的选择取决于资料的性质， 一般情况下，计量资料采用直方图和折线图，计数资料、质量性状资料、半定量（等级）资料常用长条图、线图或园图。 * 常用统计表与统计图 。 * 常用统计表与统计图 统计图绘制的基本要求 1、标题简明扼要，列于图的下方。 2、纵、横两轴应有刻度，注明单位。 3、横轴由左至右、纵轴由下而上，数值由小到大； 图形长宽比例约5：4或6：5。 4、图中需用不同颜色或线条代表不同事物时，应有图例说明。 * 常用统计表与统计图 。 杂种二代鸡的冠形分离的次数分布图 几种动物性食品的营养成分（条形图） 四种动物性食品的营养成分（圆图） 长白猪体重的变化（0-6月龄） * 常用统计表与统计图 1、长条图 用等宽长条的长短或高低表示按某一研究指标划分属性种类或等级的次数或频率分布。如果只涉及一项指标，则采用单式长条图；如果涉及两个或两个以上的指标，则采用复式长条图。 在绘制长条图时，应注意以下几点： （1）纵轴尺度从“0”开始，间隔相等，标明所表示指标的尺度及单位。 （2）横轴是长条图的共同基线，应标明各长条的内容。长条的宽度要相等，间隔相同。间隔的宽度可与长条宽度相同或者是其一半。 （3）在绘制复式长条图时，将同一属性种类、等级的两个或两个以上指标的长条绘制在一起，各长条所表示的指标用图例说明，同一属性种类、等级的各长条间不留间隔。 * 常用统