生物氧化提金中基于PSO-LSSVM的氧化还原电位建模研究.pdfVIP

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2017-08-17 发布于江西
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生物氧化提金中基于PSO-LSSVM的氧化还原电位建模研究.pdf

2014 年 11 月贵金属 Nov. 2014 第 35 卷第 4 期 Precious Metals Vol. 35, No. 4 生物氧化提金中基于 PSO-LSSVM 的氧化还原电位建模研究 * 李伟，南新元，吴琼 (新疆大学电气工程学院，乌鲁木齐 830047) 摘要：生物氧化预处理过程是一个复杂非线性的耦合过程，该过程关键参数氧化还原电位通常难以准确检测。为了预估该参数，将PSO 算法与LSSVM 相结合构建生物氧化预处理过程氧化还原电位预估模型。该模型采用改进的PSO 算法优化LSSVM 模型参数，克服了参数选择的盲目性和耗时，具有学习速度迅速、预测精度较高以及泛化能力强的优点。以新疆某金矿的实际数据进行仿真研究，结果表明：改进的PSO-LSSVM 方法建立的模型的预测值与实测值拟合较好，对于生物氧化预处理过程的关键参数氧化还原电位的预估有一定的指导意义。关键词：生物氧化预处理；粒子群参数优化；最小二乘支持向量机；氧化还原电位；建模中图分类号：TP273 文献标识码：A 文章编号：1004-0676(2014)04-0060-05 Oxidation-reduction Potential Modeling Based on PSO and LSSVM for Gold Extraction by Bio-oxidation * LI Wei, NAN Xinyuan , WU Qiong (School of Electrical Engineering, Xinjiang University, Urumqi 830047, China)